Бизнес-план представляет собой проект по строительству бизнес-центра класса B+ согласно классификации ГИД.
Данный бизнес-план является типовым и подготовлен для реализации проекта в городах с населением 200 000 – 1 000 000 человек. В качестве базового месторасположения указан г. Воронеж.
Бизнес-план поставляется с автоматизированной финансовой моделью, выполненной средствами Excel. Автоматизированная финансовая модель позволяет выполнить анализ инвестиционной и финансовой эффективности проекта, а также провести анализ чувствительности основных параметров проекта.
Ключевые характеристики проекта:
Общая площадь бизнес-центра: 7 000 кв.м., из которых:
• Собственный офис – 300 кв.м.
• Площадь, пригодная для аренды – 6 000 кв.м.,
• 700 кв.м. – бытовые и подсобные помещения
Требуемая площадь земельного участка … кв.м.:
• … кв.м. – площадь под строительство основного здания
• 600 кв.м. – парковка, рассчитанная на 120 машиномест
• ... кв.м. – подъезды, дороги, коммуникации, вспомогательное постройки
Основные цены на указанные услуги:
• Арендная ставка – … руб. в мес. за кв.м.
• Ставка аренды машиноместа – … руб. в мес.
Необходимая потребность в финансировании в финансировании составляет … руб., за счет собственного и заемного капитала в равных пропорциях.
Финансовая модель является полностью автоматизированной, что подразумевает возможность изменения любого заложенного параметра, такого как:
- Объем инвестиций
- Объем площадей и стоимость арендной платы
- Основные затраты
- Налогообложение
- Персонал и ФОТ
- и другие…
Финансовая модель осуществляет автоматический расчет потребности в инвестициях и финансировании проекта, показателей выручки и себестоимости, налоговых платежах и других показателей.
Результатом финансового моделирования является полный комплект аналитических данных:
- Прогнозные бюджеты проекта (ОПиУ, ОДДС, Баланс)
- Анализ финансовых показателей ликвидности и рентабельности
- Анализ показателей инвестиционной эффективности (NCF, NPV, IRR и т.д.)
- Анализ чувствительности
использованы материалы в бизнес-плане:
- открытых источников,
- отраслевых изданий,
- данных РОССТАТ,
- публикаций отраслевых экспертов,
- аналитические материалы Российских и иностранных отраслевых институтов
- отраслевых интернет-форумов
- опросов участников отрасли.
Бизнес-план составлен в соответствии со стандартами международных организаций, таких как UNIDO и TACIS.
Содержание
Резюме
1 Анализ рынка недвижимости
1.1 Строительная отрасль России
1.2 Анализ рынка коммерческой недвижимости России
1.3 Анализ рынка офисной недвижимости Воронежа
2 Маркетинговый план
2.1 Маркетинговая стратегия
2.2 Концепция бизнес-центра
2.3 Виды офисов
2.4 Ассортиментная политика
2.5 Реклама и продвижение
2.6 SWOT-анализ проекта
3 Организационный план
3.1 Расположение предприятия
3.2 Этапы реализации проекта
3.3 Организационная структура и штатное расписание
3.4 Анализ организационных и финансовых рисков
4 Производственный план
5.1 Общее описание бизнес-центра
5.2 Потребность в инвестициях
6 Финансовый план
Список рисунков:
Рис. 1 Ввод помещений в России 1999-2010 гг. (тыс.кв.м.).
Рис. 2 Динамика предложения и строительства качественных офисных площадей в г. Воронеже, GLA, 2006-2011 гг. (кв.м.).
Рис. 3 Структура предложения офисных площадей в г. Воронеже, (%).
Рис. 4 Структура предложения качественных офисных площадей в профессиональных офисных объектах г. Воронежа по районам, GLA, 1 кв. 2011 (%).
Рис. 5 Структура предложения качественных офисных площадей в профессиональных офисных объектах г. Воронежа по зонам деловой активности, GLA, 1 кв. 2011 года ( %).
Рис. 6 Обеспеченность качественными офисными площадями районов г. Воронежа по итогам I квартала 2011г., GLA кв. м на 1 000 жителей.
Рис. 7 Распределение спроса на аренду офисных площадей г. Воронежа по метражу в I квартале 2011 года, (%).
Рис. 8 Бизнес-модель предприятия
Рис. 9. Годовые расходы на рекламу и продвижение
Рис. 10 SWOT-анализ
Рис. 11 Площади районов г. Воронеж (кв.м.)
Рис. 12 Организационная структура
Рис. 13 Схема типового этажа
Рис. 14 План территории
Рис.15 Объем продаж в денежном выражении 2014-2016 гг. (тыс.руб.)
Рис.16 Объем продаж в натуральном выражении
Рис.17 Объем продаж
Рис. 18 Обслуживание кредита
Рис. 19 Окупаемость проекта 2012-2023 гг.
Рис. 20 Денежные потоки проекта 2012-2023 гг.
Список таблиц:
Таб.1 Структура ввода площадей в России по федеральным округам
Таб.2 Наиболее значимые профессиональные офисные объекты г. Воронежа, действующие по состоянию на конец 1 квартала 2011 года
Таб. 3 Качественные офисные объекты г. Воронежа, запланированные к вводу в эксплуатацию
Таб.4 Структура ввода площадей в России по федеральным округам
Таб.5 Основные показатели рынка офисной недвижимости г. Воронежа в I квартале 2011 года
Таб. 6 Классификация бизнес-центров
Таб. 7 Штатное расписание
Таб. 8 Инвестиционная фаза. План по персоналу 1 год.
Таб. 9 Инвестиционная фаза. План по персоналу 2 год.
Таб. 10 Инвестиционная фаза. График инвестиций 1 год.
Таб. 11 Инвестиционная фаза. График инвестиций 2 год.
Таб.12 Оборудование и амортизация
Таб. 13 Объем продаж
Таб.14 План затрат
Таб.15 Налоговый план.
Таб. 16 Оборотный капитал
Таб. 17 Расчет обслуживания кредита
Таб. 18 Расчет операционного денежного потока
Таб.19 Бюджет проекта
Таб. 20 Инвестиционный анализ
Таб. 21 Показатели инвестиционного анализа
Таб. 22 Анализ чувствительности NPV,IRR,PP
Бизнес-планы по теме «Недвижимость, строительство и архитектура»
Несмотря на сложную геополитическую ситуацию, уход из России крупных иностранных поставщиков оборудования и общую экономическую нестабильность, рынок ЦОД за последние 3 года в стоимостном выражении вырос на 75,6%. Темпы ввода новых стойко-мест оказались рекордными — по 12 тысяч единиц в 2023 и 2024 годах. В 2025–2029 гг. основным драйвером развития этой отрасли будет увеличение спроса на размещение в центрах обработки данных инфраструктуры для развития и обучения нейросетей. И хотя господдержка строительства коммерческих ЦОД в рамках национального проекта «Экономика данных» не предусмотрена, рынок, по прогнозу аналитиков, в ближайшей перспективе будет расти в среднем на 27% в год.
На сегодняшний день маркетплейсы являются ключевым каналом для роста e-commerce в России, и все большее число брендов приходит к пониманию, что масштабирование в современных реалиях без этих площадок невозможно. Однако при отсутствии успешной стратегии продаж на них до 7 из 10 компаний сталкиваются с убытками и крупными финансами потерями. Во многих случаях проблемы возникают не из-за низкого качества продукта или его невостребованности. Причина — в ключевых решениях, которые принимаются на основе интуиции, а не на объективных данных проведенных исследований. Рассказываем об основных ошибках при продвижении брендов на маркетплейсах и о том, как мы помогаем их исправлять.
Рынок топливных присадок в России — это динамично развивающийся сегмент нефтехимической отрасли, ориентированный на производство и применение различных химических компонентов, предназначенных для улучшения характеристик топлива. Антидетонаторы, цетаноповышающие, моющие, антиокислительные, противоизносные и другие виды добавок усиливают качество бензина и дизельного топлива, а также повышают эффективность работы двигателей и снижают износ техники.
Аналитические сервисы Google Analytics и «Яндекс.Метрика» дают массу полезных цифр, но они не способны показать истинные мотивы поведения посетителей вашего сайта. Изучая графики и таблицы, вы не видите за ними живых людей с их потребностями, ожиданиями, сомнениями и страхами, поэтому часто делаете поверхностные выводы и принимаете неточные управленческие решения. Погрузиться в мир клиента на несколько уровней глубже и существенно повысить эффективность интернет-маркетинга поможет маркетинговое исследование потребителей с применением методик, специально разработанных для рынка электронной торговли.
Очередное исследование аналитиков MegaResearch было посвящено оценке уровня распространения искусственного интеллекта в мире с акцентом на виды экономической деятельности. В этом обзоре приведены открытые данные, которые были использованы при построении прогнозной модели развития ИИ-технологий в глобальном контексте на ближайшую перспективу.
Количество онлайн-покупателей с каждым годом растет, в связи с чем увеличивается и число интернет-магазинов. Конкуренция в данной сфере высокая, привлекать клиентов становиться все сложнее. Предприниматели увеличивают вложения в маркетинг интернет-магазина: запускают контекстную рекламу, нанимают таргетологов, обновляют сайт. Однако часто это не приносит желаемого результата: заказы есть, но их единицы, а стоимость привлечения клиента зашкаливает. Знакомая история? Это классический пример «маркетинга вслепую».
В компанию MegaResearch обратился инициатор инвестиционного проекта для составления бизнес-плана организации производства кормов для продуктивных животных. В рамках подготовки бизнес-плана было проведено маркетинговое исследование рынка кормов для животных, а также построена финансовая модель реализации проекта на горизонте планирования в 5 лет.
Крупный онлайн-ретейлер, представленный на нескольких маркетплейсах, обратился в агентство MegaResearch с запросом на исследование, которое поможет в корректировке стратегии удержания клиентов. Проблемы компании были связаны с тем, что значительная часть новых клиентов в дальнейшем не совершали повторных покупок. Целью исследования было выяснение мотивации такого потребительского поведения и получение рекомендаций по формированию программы лояльности и удержания клиентов.
Объем российского рынка моцареллы для пиццы в период с 2021 по 2024 г. вырос в 2,5 раза в стоимостном выражении, а доля импорта за 10 лет снизилась с 70% до 2,4%. Об этом свидетельствует маркетинговое исследование, проведенное аналитиками MegaResearch в 2025 году. Среди других интересных выводов стоит отметить рост экспорта, особенно в страны ЕАЭС и Узбекистан, а также сокращение доли продукции с заменителями молочного жира (ЗМЖ), которая, хотя и остается довольно высокой (55%), все же существенно ниже показателя 2019 года, когда она оценивалась в 80%.
Статья посвящена оценке уровня распространения ИИ-технологий на российском рынке с акцентом на виды экономической деятельности. Частично речь о проблемах и возможностях искусственного интеллекта шла в одном из наших предыдущих обзоров, посвященном использованию данной технологии в пищевом сегменте. Здесь мы приведем результаты текущего анализа применения ИИ в экономике России в целом.
Позвоните нам: 8(800)55-189-55
Заказ обратного звонка
Укажите свой телефон в форме ниже и мы свяжемся с Вами в максимально короткий срок
Оформление подписки
Для оформления подписки введите, пожалуйста, свой адрес электронной почты в форме ниже