Типовой бизнес-план КРС (молочной фермы) на 1500 голов крупного рогатого скота

Готовый бизнес-план
Типовой бизнес-план КРС (молочной фермы) на 1500 голов крупного рогатого скота
  • Дата выхода отчёта: 13 января 2016 г.
  • География бизнес-плана: Россия
  • Период бизнес-плана: 2016г.
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления: электронный
  • Описание

  • Содержание

Автоматизированная финансово-экономическая модель бизнес-плана  КРС разработана по авторской методике ЭКЦ «Инвест-Проект» с учетом международных рекомендаций UNIDO и российских банков.

Фин.модель в электронном виде предоставляется бесплатно при покупке бизнес-плана и позволяет самостоятельно изменять значения параметров.

В результате заказчик приобретает качественный индивидуальный бизнес-план по цене готового, который может быть направлен на привлечение финансирования, а также позволяет смоделировать различные параметры предприятия и подобрать лучшие.

КОНЦЕПЦИЯ БИЗНЕС-ПЛАНА КРС

Бизнес-план описывает создание молочной фермы на 1500 дойных (фуражных) коров для эффективного производства высококачественного молока. Планируемое месторасположение фермы – Московская область.

На молочно-товарной ферме планируется применять привязное содержание дойных коров, сухостойные животные и телки будут содержаться беспривязно в групповых боксах. Уборка навоза производится с помощью скребкового транспортера и трактора, кормление кормосмесями с помощью кормораздатчика-смесителя, доение коров – на линейной доильной установке.

В составе фермы выделяются основные зоны:

1. производственная;

2. зона хранения кормов;

3. зона временного хранения навоза.

Взаимное размещение объектов комплекса при привязке проекта к конкретной площадке строительства должно быть выполнено с учетом:

1. розы ветров;

2. рельефа участка;

3. трасс внеплощадочных автомобильных дорог;

4. размещения источников электроэнергии, воды и газа.

В рамках развития данного проекта планируется построить предприятие по переработке молока, и весь объем сырого молока, производимый молочной фермой, будет направляться на это предприятие. Молочную ферму и предприятие по переработке молока планируется строить одновременно.

МАКРОЭКОНОМИЧЕСКАЯ КОНЪЮНКТУРА ПРОЕКТА

В России уровень инфляции достиг минимума 6,1% в 2011 году, а в ноябре 2014 года прогнозировался на уровне 8,0%. Однако в конце 2014 года произошел резкий скачок курса рубля по отношению к доллару и евро примерно в два раза. Из-за этого начался и стихийно-управляемый рост цен на товары народного потребления и на товары, связанные с иностранной валютой. По мере снижения курсов доллара и евро в 2015 году к их примерно равновесным значениям цены на товары в России стабилизировались на уровне несколько выше ожидавшихся, в разных регионах существенно по-разному. При этом произошло и небольшое снижение доходов населения России. Для Москвы дополнительный прирост инфляции можно оценить в 10 - 15%. Это необходимо учитывать при анализе экономических показателей проекта, приводимых в условно постоянных ценах (очищенных от инфляции).

Положительным эффектом валютных колебаний является увеличение вложений в импортозамещающие проекты, в том числе в сельскохозяйственные, в производство молока, молочных продуктов, мяса КРС и птицы.

При гарантированном обеспечении сырьем (молоком) планируемого завода, проект будет реализовываться на фоне благоприятной макроэкономической конъюнктуры и тенденций импортозамещения, что в целом способствует повышению продовольственной безопасности не только Московской области, но и России в целом.

Дополнительным резервом для проекта является возможность регулирования цен на сырье в рамках одного предприятия – фермы и перерабатывающего предприятия.

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ПАРАМЕТРЫ ФЕРМЫ КРС

Создание молочной фермы это очень длительный процесс, требующий до 8 лет при естественном формировании стада за счет постепенного увеличения численности поголовья стада КРС. Соответственно и строительство объектов молочной фермы тоже будет растягиваться на многие годы. Быстро закупить требующееся число племенных нетелей (1500 голов) нельзя из-за неизбежных демографических перекосов и создания технологических авральных ситуаций, которые доведут предприятие до банкротства.

В данном проекте, благодаря экономико-математическому моделированию, удалось найти наиболее быстрый алгоритм доведения численности дойного поголовья коров и удоев до планового уровня за 2,5 года (с учетом 6 месяцев стартового строительства и реконструкции имеющихся объектов молочной фермы) с последующим постепенным доведением структуры стада КРС в целом и производства продукции до примерно равновесного уровня в течение 3 лет. Это позволило обеспечить хорошую рентабельность и возврат всего кредита с процентами за 99 месяцев.

В бизнес-плане приведена плановая равновесная структура стада и производства продукции, а также динамика формирования стада и создания молочной фермы.

В данном бизнес-плане используется классификация КРС по признакам: пол, возраст, целевое назначение (молочные и мясные), доящиеся и сухостойные.

Все животные (все КРС) составляют все стадо молочной фермы и подразделяются половому признаку на две группы – коров и быков всех возрастов.

КЛЮЧЕВЫЕ ПАРАМЕТРЫ БИЗНЕС-ПЛАНА:

 поголовье: 1500 КРС;

 выход молока: 12,7 тыс. т / год;

 отпускная цена стандартизованного молока: 25,00 руб. / кг;

 прямые материальные затраты на выработку 1 кг молока: *** руб. / кг;

 общая сумма инвестиционных затрат:  899,7 млн. руб.;

 персонал: *** человек со средним окладом (НЗП): *** тыс. руб./мес (без учета ЕСН);

 расчетные сроки выполнения всего инвестиционного этапа: 2,5 года;

 плановая годовая выручка с НДС: *** млн. руб. / год;

 плановый годовой объем прямых текущих затрат с НДС: *** млн. руб. / год;

 система налогообложения – основная (ОСН).

 доля налогов в выручке: **%;

 точка безубыточности: *** т / мес. (*** тыс. руб. / мес.);

 чистая прибыль: *** млн. руб.;

 IRR проекта: ***%;

 PI проекта: *** б/р;

 NPV проекта: *** млн. руб.;

 прогнозный период (горизонт планирования) – 10 лет. Такой срок вполне достаточен с учетом сроков закупки поголовья, оборудования и полного запуска проекта;

 плановые финансовые показатели проекта: суммарная выручка за прогнозный период – *** млрд. руб., чистая прибыль за прогнозный период – *** млрд. руб.

Бизнес-планы по теме «Сельское хозяйство»

Обзоры отраслевых рынков от агентства MegaResearch

все обзоры
Основные ошибки при продвижении брендов на маркетплейсах: аналитика против интуиции при формировании стратегии продаж
11.09.2025
Основные ошибки при продвижении брендов на маркетплейсах: аналитика против интуиции при формировании стратегии продаж

На сегодняшний день маркетплейсы являются ключевым каналом для роста e-commerce в России, и все большее число брендов приходит к пониманию, что масштабирование в современных реалиях без этих площадок невозможно. Однако при отсутствии успешной стратегии продаж на них до 7 из 10 компаний сталкиваются с убытками и крупными финансами потерями. Во многих случаях проблемы возникают не из-за низкого качества продукта или его невостребованности. Причина — в ключевых решениях, которые принимаются на основе интуиции, а не на объективных данных проведенных исследований. Рассказываем об основных ошибках при продвижении брендов на маркетплейсах и о том, как мы помогаем их исправлять.

Рынок топливных присадок в РФ: зависимость от импорта снижается, но пока сохраняется
09.09.2025
Рынок топливных присадок в РФ: зависимость от импорта снижается, но пока сохраняется

Рынок топливных присадок в России — это динамично развивающийся сегмент нефтехимической отрасли, ориентированный на производство и применение различных химических компонентов, предназначенных для улучшения характеристик топлива. Антидетонаторы, цетаноповышающие, моющие, антиокислительные, противоизносные и другие виды добавок усиливают качество бензина и дизельного топлива, а также повышают эффективность работы двигателей и снижают износ техники.

«Момент истины» в e-commerce: как маркетинговые исследования выявляют поведенческие инсайты, которые нельзя получить стандартными методами интернет-маркетинга
04.09.2025
«Момент истины» в e-commerce: как маркетинговые исследования выявляют поведенческие инсайты, которые нельзя получить стандартными методами интернет-маркетинга

Аналитические сервисы Google Analytics и «Яндекс.Метрика» дают массу полезных цифр, но они не способны показать истинные мотивы поведения посетителей вашего сайта. Изучая графики и таблицы, вы не видите за ними живых людей с их потребностями, ожиданиями, сомнениями и страхами, поэтому часто делаете поверхностные выводы и принимаете неточные управленческие решения. Погрузиться в мир клиента на несколько уровней глубже и существенно повысить эффективность интернет-маркетинга поможет маркетинговое исследование потребителей с применением методик, специально разработанных для рынка электронной торговли.

Технологии искусственного интеллекта в экономике: международный опыт
02.09.2025
Технологии искусственного интеллекта в экономике: международный опыт

Очередное исследование аналитиков MegaResearch было посвящено оценке уровня распространения искусственного интеллекта в мире с акцентом на виды экономической деятельности. В этом обзоре приведены открытые данные, которые были использованы при построении прогнозной модели развития ИИ-технологий в глобальном контексте на ближайшую перспективу.

Маркетинг интернет-магазинов: три критические ошибки, из-за которых у вас не покупают
28.08.2025
Маркетинг интернет-магазинов: три критические ошибки, из-за которых у вас не покупают

Количество онлайн-покупателей с каждым годом растет, в связи с чем увеличивается и число интернет-магазинов. Конкуренция в данной сфере высокая, привлекать клиентов становиться все сложнее. Предприниматели увеличивают вложения в маркетинг интернет-магазина: запускают контекстную рекламу, нанимают таргетологов, обновляют сайт. Однако часто это не приносит желаемого результата: заказы есть, но их единицы, а стоимость привлечения клиента зашкаливает. Знакомая история? Это классический пример «маркетинга вслепую».

Анализ рынка и бизнес-план по производству кормов для животных
26.08.2025
Анализ рынка и бизнес-план по производству кормов для животных

В компанию MegaResearch обратился инициатор инвестиционного проекта для составления бизнес-плана организации производства кормов для продуктивных животных. В рамках подготовки бизнес-плана было проведено маркетинговое исследование рынка кормов для животных, а также построена финансовая модель реализации проекта на горизонте планирования в 5 лет.

Стратегия удержания клиентов: как маркетинговые исследования помогают онлайн-ретейлерам понять мотивацию своих покупателей
22.08.2025
Стратегия удержания клиентов: как маркетинговые исследования помогают онлайн-ретейлерам понять мотивацию своих покупателей

Крупный онлайн-ретейлер, представленный на нескольких маркетплейсах, обратился в агентство MegaResearch с запросом на исследование, которое поможет в корректировке стратегии удержания клиентов. Проблемы компании были связаны с тем, что значительная часть новых клиентов в дальнейшем не совершали повторных покупок. Целью исследования было выяснение мотивации такого потребительского поведения и получение рекомендаций по формированию программы лояльности и удержания клиентов.

Рынок моцареллы для пиццы: доля импорта за последние 10 лет сократилась почти в 30 раз
21.08.2025
Рынок моцареллы для пиццы: доля импорта за последние 10 лет сократилась почти в 30 раз

Объем российского рынка моцареллы для пиццы в период с 2021 по 2024 г. вырос в 2,5 раза в стоимостном выражении, а доля импорта за 10 лет снизилась с 70% до 2,4%. Об этом свидетельствует маркетинговое исследование, проведенное аналитиками MegaResearch в 2025 году. Среди других интересных выводов стоит отметить рост экспорта, особенно в страны ЕАЭС и Узбекистан, а также сокращение доли продукции с заменителями молочного жира (ЗМЖ), которая, хотя и остается довольно высокой (55%), все же существенно ниже показателя 2019 года, когда она оценивалась в 80%.

Применение искусственного интеллекта в экономике России: как ИИ меняет промышленные рынки
19.08.2025
Применение искусственного интеллекта в экономике России: как ИИ меняет промышленные рынки

Статья посвящена оценке уровня распространения ИИ-технологий на российском рынке с акцентом на виды экономической деятельности. Частично речь о проблемах и возможностях искусственного интеллекта шла в одном из наших предыдущих обзоров, посвященном использованию данной технологии в пищевом сегменте. Здесь мы приведем результаты текущего анализа применения ИИ в экономике России в целом.

Как создание карты пути клиента (CJM) помогает e-commerce расти даже в условиях падающего спроса
14.08.2025
Как создание карты пути клиента (CJM) помогает e-commerce расти даже в условиях падающего спроса

В условиях высокой конкуренции, растущей стоимости трафика и избалованности потребителей все больше e-commerce-компаний сталкиваются с одними и теми же проблемами: уменьшение конверсии посетителей в покупатели, низкий процент повторных покупок, снижение эффективности рекламных кампаний. В большинстве случаев это происходит потому, что компании опираются на предположения, а не на реальные данные о поведении покупателей. Получить объективную информацию об этом поможет создание карты пути клиента customer journey map.