Анализ рынка финансового лизинга в России в 2008-2012 гг, прогноз на 2013-2017 гг

Готовое маркетинговое исследование
Анализ рынка финансового лизинга в России в 2008-2012 гг, прогноз на 2013-2017 гг
  • Дата выхода отчёта: 15 мая 2013 г.
  • География исследования: Россия
  • Период исследования: 2008-2017 гг. (актуализация по запросу)
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления: электронный
  • Описание

  • Содержание

По данным BusinesStat, в 2012 г в России численность договоров финансового лизинга снизилась на 0,4% и составила 99,3 тыс договоров финансового лизинга. Снижение численности заключенных договоров объясняется резким увеличением численности заключенных договоров в 2010-2011 гг, снижением активности крупных инвесторов, и, как следствие, снижением доли крупных сделок в общей численности заключенных договоров.

Ожидается, что в 2013-2017 гг в РФ, в среднем, будет заключаться 109 тыс договоров финансового лизинга в год. Рост численности заключенных договоров ожидается, прежде всего, за счет роста спроса на дорожно-строительную технику, обусловленным увеличением числа крупных инвестиционных проектов.

 

В 2008-2012 гг стоимость договоров финансового лизинга транспортных средств составляла, в среднем, 67,5% общей стоимости договоров финансового лизинга в России. Это объясняется высокой стоимостью и популярностью данного вида лизинговых услуг. Другой популярный вид лизинговых услуг – лизинг машин, оборудования и инвентаря – в 2008-2012 гг составлял, в среднем, 28,6% общей стоимости договоров финансового лизинга в России.

 

Несмотря на снижение численности заключенных договоров финансового лизинга, стоимостный объем рынка в 2012 г вырос на 5% и составил 1300,3 млрд руб. Причиной увеличения стоимостного объема послужил рост средней стоимости лизингового договора.

 

«Анализ рынка финансового лизинга в России в 2008-2012 гг, прогноз на 2013-2017 гг» включает важнейшие данные, необходимые для понимания текущей конъюнктуры рынка и оценки перспектив развития рынка. В обзоре приведена статистика учреждений и персонала, указаны цены лизинговых договоров, численность заключенных договоров и их общая стоимость, финансовые и инвестиционные показатели отрасли, профили предприятий отрасли.

 

В обзоре приведены данные по 100 лизинговым организациям: Балтийский лизинг, Виком, Вольво Финанс Сервис Восток, ВТБ Лизинг, ВЭБ-Лизинг, Газпромбанк Лизинг, Дойче Лизинг Восток, Ильюшин Финанс Ко., Каркаде, Катерпиллар Файнэншл, ЛК Камаз, ЛК Уралсиб, Металлинвестлизинг, ПГК-Лизинг, Райффайзен-Лизинг, Росагролизинг, ТрансФин-М, Фастер, Чеченская лизинговая компания, Элемент Лизинг и др.

 

Отдельно в обзоре представлены подробные профили 10 ведущих предприятий.

 

Данные в обзоре детализированы по фондам финансового лизинга:

 

§         Здания, инженерные сооружения

§         Компьютеры и компьютерные сети

§         Машины, оборудование, инвентарь

§         Транспортные средства

 

В обзоре информация детализирована по регионам страны.

 

При подготовке обзора использована официальная статистика и собственные базы данных компании.

 

Источниками информации для обзора являются профильные госорганы и научно-исследовательские организации:

 

§         Федеральная служба государственной статистики РФ (Росстат)

§         Министерство экономического развития РФ

§         Министерство финансов РФ

§         Институт социально-экономических проблем народонаселения РАН

§         World Leasing Yearbook

 

Наряду с официальной статистикой в обзоре приведены результаты собственного исследования BusinesStat:

 

§         Опрос потребителей финансовых услуг

§         Аудит цен и продаж финансовых услуг

 

Исследования по теме «Лизинг»

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет
05.05.2026
Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет

Для большинства потребителей шопинг в интернете — привычный и понятный способ совершать покупки, пользователи сформировали определенные привычки, у них есть свои ожидания, свои паттерны поведения при выборе и заказе онлайн-товаров. По итогам анализа трендов поведения потребителей в этом сегменте наши аналитики выявили ряд интересных особенностей, характеризующих рынок электронных продаж в целом и определяющих причины роста e-commerce в РФ по состоянию на второе полугодие 2025 — начало 2026 года.

Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли
30.04.2026
Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли

В современных условиях, когда конкуренция на рынке недвижимости значительно увеличилась, застройщики должны не просто возводить жилые комплексы, но и создавать продукты, которые максимально отвечают запросам целевой аудитории. Для этого важно уделять особое внимание спросу и исследовать его. Наши аналитики рассказали, как грамотно проведенный анализ поможет подобрать оптимальные форматы квартир и в итоге увеличить прибыль.

Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж
21.04.2026
Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж

Сегодня маркетплейсы живут в режиме «здесь и сейчас»: спрос на товары может меняться буквально за несколько дней. Причинами становятся разные факторы — сезонность, тренды, экономическая ситуация, а иногда и один вирусный ролик в социальных сетях, запускающий ажиотаж. Если вчера покупатель искал люксовые помады «как у любимого блогера», сегодня он выбирает экологичные губки для посуды, а завтра его внимание захватит новый тренд из «VK Видео». Такая динамика — одновременно вызов и возможность. На примере реального кейса показываем, как анализ спроса на маркетплейсах дает брендам, способным оперативно реагировать на изменения, значительное конкурентное преимущество.

Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce
16.04.2026
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.

Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce
17.03.2026
Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce

В e-commerce рост во многом зависит от точности выбора — не в том смысле, нужно ли выходить в новую категорию или регион, а в том, куда именно, в какой последовательности и с какой моделью входа. Чтобы не терять деньги из-за ошибочных решений, принятых на основе интуиции или неверных данных, необходимо предварительно оценить потенциал продаж в тех продуктовых и географических сегментах, на которые вы хотите сделать основной акцент. Эта задача решается в рамках маркетингового исследование целевого рынка.

Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году
13.03.2026
Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году

При совершении покупок на маркетплейсах потребители видят в выдаче десятки и сотни похожих товаров, у которых примерно одинаковая цена, схожие характеристики, фотографии и описания. При этом один несколько таких товаров могут стабильно пользоваться спросом, а остальные — оставаться незамеченными. Чтобы именно ваше предложение оказалось в числе востребованных, нужно провести исследование и учесть весь комплекс факторов выбора товаров покупателями, в том числе и не самых очевидных.

Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию
05.03.2026
Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию

Современный B2B e-commerce — это уже не просто электронная витрина для демонстрации товаров. Сегодня это сложный механизм, где каждая сделка — результат согласованных усилий десятков людей из разных департаментов и множества всевозможных компромиссов и решений. Компании, которые полагаются исключительно на цифры из CRM и BI-систем, зачастую видят лишь верхушку айсберга. Настоящая глубина процесса принятия заказчиками решений о покупках остается невидимой — и именно здесь кроется огромный потенциал для роста. Глубинные интервью в B2B-продажах позволяют понять скрытую логику потребителей при выборе поставщиков и трансформировать эти знания в коммерческую стратегию. В условиях усиливающейся конкуренции именно понимание мотивов поведения клиентов становится главным фактором устойчивого роста.

Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций
03.03.2026
Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций

В 2025–2026 годах компании уже не обсуждают, нужен ли им e-commerce. Этот этап давно пройден. Теперь звучит другой вопрос: выдержит ли текущая платформа рост — ассортимента, каналов, интеграций, нагрузки, амбиций. Масштабируемость бизнеса в будущем закладывается уже сейчас через использование инструментов, обеспечивающих гибкость и возможности для расширения функционала при увеличении объемов продаж.

Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами
25.02.2026
Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами

Конкурировать в e-commerce только ценой становится все сложнее. Ассортимент у игроков похожий, логистика выровнена, промомеханики копируются быстро. В итоге реальным отличием становится не товар — а сервис и опыт клиента. Но здесь есть нюанс. Большинство компаний измеряют сервис «в среднем»: общие метрики NPS и CSAT. И получают цифру, которая вроде бы что-то показывает, но почти ничего не объясняет. Проблема в том, что клиентский опыт — это не одна точка, это цепочка контактов с компанией. И если не измерять ее поэтапно, управлять сервисом невозможно.

Исследование работы отдела продаж или пять признаков хорошего менеджера по продажам в ИЖС
17.02.2026
Исследование работы отдела продаж или пять признаков хорошего менеджера по продажам в ИЖС

В условиях высоких кредитных ставок, снижения покупательской способности и низких горизонтов планирования исследование эффективности работы отдела продаж в строительных компаниях, особенно в сегменте индивидуального жилищного строительства, становится одним из ключевых факторов успеха. Проведение таких исследований — это стратегическая инвестиция в развитие, которая окупается за счет трех факторов: увеличения объема продаж, повышения клиентской лояльности и ликвидации текучки кадров.