Цель проекта
Обоснование экономической эффективности открытия диспетчерской службы такси в Москве и Московской области (с наемный автопарком).
Сущность проекта
Сущность проекта заключается в открытии диспетчерской службы такси в среднем ценовом сегменте.
Максимальное количество заказов в день – ..., количество машин с водителями – ..., таким образом, на 1 машину приходится ... заказов в день.
Взаимодействие с водителями будет осуществляться на основе договора об оказании диспетчерских услуг, доход водителя будет формироваться из расчета ...% от стоимости заказа. Таким образом, расходы по содержанию и обслуживанию транспортного средства несет водитель.
Служба такси будет оказывать услуги по перевозке пассажиров:
Поездки по городу;
Трансфер в аэропорт;
Проводы/встреча с ж/д вокзала.
Параметры проекта
Дата начала проекта с момента финансирования
Горизонт планирования ... года
Шаг планирования - 1 мес.
Основная валюта расчетов - тыс. руб.
Вложения инвестора (процент от общей суммы инвестиций) ...%
Ставка рефинансирования 7,75%
Финансирование проекта
Общая сумма инвестиционных затрат по проекту составляет ... тыс. руб.
Собственные средства инвестора составят ...%, заемные средства (кредит) – ...%.
Общая сумма кредитного договора – ... тыс. руб.
Валюта договора – рубли.
Ставка по кредиту составит ...%.
Выплаты основной суммы долга планируется производить по мере появления свободных средств на счету фирмы.
Кредит предполагается вернуть в течение ... мес.
Отсрочка по выплате процентов не предусмотрена.
Общая сумма начисленных процентов за весь срок использования заемных средств составит ... тыс. руб.
Финансовые показатели
Чистая приведенная стоимость составит …тыс. руб.
Внутренняя норма доходности составит …%.
Индекс рентабельности составит …
Срок окупаемости инвестиций составит …месяцев.
Рентабельность продаж составит …%.
Рентабельность активов составит …%.
Коэффициент оборачиваемости активов составит ...
Точка безубыточности составит … тыс. руб.
Метод сбора данных
Обработка и анализ баз данных. Исследования DISCOVERY Research Group.
Метод анализа данных
Традиционный контент-анализ документов.
Информационная база проекта
1. Печатные и электронные, деловые и специализированные издания.
2. Данные Федеральной службы государственной статистики
3. Ресурсы сети Интернет.
4. Материалы компаний.
5. Аналитические обзорные статьи в прессе.
6. Результаты исследований маркетинговых и консалтинговых агентств.
7. Экспертные оценки.
8. Интервью с производителями и другими участниками рынка.
9. Материалы отраслевых учреждений и базы данных.
10. Базы данных Discovery Research Group.
СПИСОК ТАБЛИЦ И ДИАГРАММ 8
РЕЗЮМЕ 10
Цель проекта 10
Сущность проекта 10
Услуги по проекту 10
Параметры проекта 11
Финансирование проекта 11
Риски проекта 11
Эффективность проекта 12
ГЛАВА 1. СУЩНОСТЬ ПРОЕКТА 13
ГЛАВА 2. АНАЛИЗ РЫНКА 14
§1. ОБЗОР РЫНКА ТАКСОМОТОРНЫХ УСЛУГ 14
Объем рынка 14
Региональная структура рынка 17
§2. МОСКОВСКИЙ РЫНОК ТАКСИ 22
Основные параметры рынка 22
Сегментация такси по классу 23
Тарифы 24
Стоимость 26
Услуги такси 31
Цены на дополнительные услуги 33
§3. ГОСУДАРСТВЕННОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ РЫНКА 35
ГЛАВА 3. ПЛАН ПРОИЗВОДСТВА 38
§1. ЭТАПЫ ВЫПОЛНЕНИЯ ЗАКАЗА 38
§2. ВИДЫ УСЛУГ И СТОИМОСТЬ 40
§3. КОЛИЧЕСТВО ЗАКАЗОВ 40
§4. ОБОРУДОВАНИЕ 42
§5. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ 42
§6. ФОРМА АМОРТИЗАЦИИ, НОРМЫ АМОРТИЗАЦИИ 47
ГЛАВА 4. ОРГАНИЗАЦИОННЫЙ ПЛАН 50
§1. РАЗРЕШИТЕЛЬНАЯ ДОКУМЕНТАЦИЯ 50
§2. ТРУДОВЫЕ РЕСУРСЫ ФИРМЫ 52
Кадровый состав 52
Организация диспетчерской службы такси 52
ГЛАВА 5. ФИНАНСОВЫЙ ПЛАН 55
§1. ОБЪЕМ КАПИТАЛЬНЫХ ВЛОЖЕНИЙ 55
§2. СТРУКТУРА КАПИТАЛЬНЫХ ВЛОЖЕНИЙ 57
§3. ФИНАНСИРОВАНИЕ ПРОЕКТА ПО ИСТОЧНИКАМ 57
§4. ПЛАН РАСХОДОВ И ДОХОДОВ 61
План расходов 61
План доходов 65
§5. ПЛАН ДЕНЕЖНЫХ ПОСТУПЛЕНИЙ И ВЫПЛАТ 70
Отчет о прибылях и убытках 70
Отчет о движении денежных средств 79
§6. ГРАФИК ДОСТИЖЕНИЯ БЕЗУБЫТОЧНОСТИ 85
§7. ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ЭФФЕКТИВНОСТЬ ПРОЕКТА 87
§8. АНАЛИЗ ЧУВСТВИТЕЛЬНОСТИ 92
К отчету прилагается файл в формате Excel, содержащий все финансовые расчеты.
В самом тексте бизнес-плана содержится 27 таблиц и 27 диаграмм.
Таблицы:
Таблица 1. Динамика рынка автосервисных услуг в 2005-2009 гг., тыс. руб. 14
Таблица 2. Структура рынка таксомоторных услуг по федеральным округам в 2008-2010 гг.. 17
Таблица 3. Структура рынка таксомоторных услуг по субъектам РФ в 2008-2010 гг. (3 кв.), %. 20
Таблица 4. Стоимость оплаты заказа сверх установленного тарифа в Москве, руб./мин. 27
Таблица 5. Стоимость оплаты заказа сверх установленного тарифа в Москве, руб./км. 28
Таблица 6. Минимальная стоимость поездки по городу на автомобиле эконом класса, руб. 29
Таблица 7. Минимальная стоимость поездки по городу на автомобиле бизнес класса, руб. 31
Таблица 8. Стоимость дополнительных услуг «Трансфер в аэропорт», руб. 33
Таблица 9. Стоимость дополнительных услуг «Проводы на ж/д вокзал», руб. 34
Таблица 10. Стоимость дополнительных услуг «Трезвый водитель», руб. 34
Таблица 11. Стоимость дополнительных услуг «Перевозка животных», руб. 35
Таблица 12. Параметры поступлений (количество заказов) 40
Таблица 13. Динамика количества заказов машин по периодам планирования 41
Таблица 14. Расчет амортизационных отчислений, тыс. руб. 48
Таблица 15. Штатное расписание 52
Таблица 16. Размер и направление капитальных вложений, тыс. руб. 55
Таблица 17. Расчет выплат по кредиту, тыс. руб. 58
Таблица 18. Параметры текущих расходов. 61
Таблица 19. Текущие затраты по проекту, тыс. руб. 61
Таблица 20. Налоговые выплаты по проекту, тыс. руб. 63
Таблица 21. Расчет доходов по проекту, тыс. руб. 65
Таблица 22. Доходы по проекту, тыс. руб. 66
Таблица 23. Отчет о прибылях и убытках, тыс. руб. 70
Таблица 24. Отчет о движении денежных средств, тыс. руб. 79
Таблица 25. Расчет безубыточного объем производства, тыс. руб. 85
Таблица 26. Экономическая эффективность проекта. 88
Таблица 27. Расчет анализа чувствительности по проекту. 92
Диаграммы:
Диаграмма 1. Динамика рынка таксомоторных услуг в целом по России в 2005-2010 гг., млрд. руб. 15
Диаграмма 2. Динамика рынка таксомоторных услуг ЦФО в 2005-2010 гг., млрд. руб. и %. 15
Диаграмма 3. Динамика рынка таксомоторных услуг Москвы и Московской области в 2005-2010 гг., тыс. руб. и % 16
Диаграмма 4. Динамика рынка таксомторных услуг по федеральным округам РФ в 2009-2010 гг., тыс. руб. 18
Диаграмма 5. Доля федеральных округов в структуре рынка таксомоторных услуг, 3 квартала 2010 г., %. 19
Диаграмма 6. Доля субъектов в структуре российского рынка таксомоторных услуг, 3 квартала 2010 г., %. 21
Диаграмма 7. Динамика Московского рынка (легального) таксомоторных услуг в 3005 – 2010 гг., млрд. 22
Диаграмма 8. Доля нелегальных перевозчиков в структуре Московского рынка таксомоторных услуг. 23
Диаграмма 9. Сегментация такси по классу. 24
Диаграмма 10. Сегментация такси по схеме тарификации. 25
Диаграмма 11. Среднее значение минимальной стоимости заказа, руб. 26
Диаграмма 12. Стоимость оплаты заказа сверх установленного тарифа в Москве, руб./мин. 27
Диаграмма 13. Сегментация служб такси по минимальной поездке (мин.). 29
Диаграмма 14. Представленность услуг на Московском рынке таксомоторных услуг. 32
Диаграмма 15. Динамика капитальных вложений по проекту, тыс. руб. 56
Диаграмма 16. Структура капитальных вложений по проекту, %. 57
Диаграмма 17. Динамика выплат по кредиту, %. 60
Диаграмма 18. Структура налоговых выплат по проекту, %. 65
Диаграмма 19. Доходы по проекту, %. 68
Диаграмма 20. Структура доходов службы такси по видам услуг по проекту в целом, %. 69
Диаграмма 21. Динамика чистой прибыли по проекту, %. 76
Диаграмма 22. Динамика чистой прибыли накопленным итогом, %. 77
Диаграмма 23. Доля прибыли в выручке, %. 78
Диаграмма 24. Расчет безубыточного объем производства, тыс. руб. 86
Диаграмма 25. Чистая приведенная стоимость и недисконтированный денежный поток проекта в целом, тыс. руб. 90
Диаграмма 26. Чистая приведенная стоимость и недисконтированный денежный поток проекта для инвестора, тыс. руб. 91
Диаграмма 27. Анализ чувствительности по проекту, тыс. руб. 93
Бизнес-планы по теме «Перевозки, логистика и таможня»
В одном из проектов, реализованных нашим агентством, заказчик готовился к выводу нового названия компании на рынок микроудобрений. К этому моменту уже существовало несколько вариантов, прошедших внутренние обсуждения. Когда команда долго работает над вариантами наименования, постепенно появляется ощущение, что наиболее удачные варианты уже понятны и осталось лишь выбрать финальный. Мы провели интервью с потребителями с целью тестирование названий, которые представил заказчик, и определили то, которое респонденты выбрали как лучшее.
Для многих производителей определение цены остается одним из самых сложных решений: слишком низкая стоимость товара может снизить прибыль и даже вызвать сомнения в его качестве, слишком высокая — отпугнуть покупателей, которые из-за этого уйдут к конкурентам. Когда компании меняют прайс лист или устанавливают цены на новые продукты, они часто оказываются между двумя источниками информации. С одной стороны, есть внутренняя аналитика: продажи, динамика выручки, данные по отдельным торговым сетям, с другой — представления сотрудников о том, сколько продукт «должен стоить». Однако ни один из этих источников не позволяет напрямую ответить на вопрос, как определить цену продукции так, чтобы обеспечить бизнесу необходимую маржинальность и при этом не нанести ущерб текущим продажам.
В B2B-сегменте конкурентные преимущества далеко не всегда находятся в продуктах, ценах или официально заявленных условиях сотрудничества. Значительная часть факторов, влияющих на выбор поставщика, проявляется только в процессе реального взаимодействия с потенциальным клиентом — во время переговоров, обсуждения нестандартных запросов, согласования коммерческих условий и сопровождения сделки. Поэтому метод тайного покупателя используется не только для оценки качества сервиса, но и как инструмент получения информации, которая недоступна через открытые источники, в том числе при изучении сайтов конкурентов. В этой статье рассмотрим, какие данные позволяет собрать Mystery Shopping в B2B-сегменте и какие управленческие выводы компании получают по итогам таких исследований.
Отношение потребителей к онлайн-обучению в последние несколько лет заметно изменилось: если раньше его чаще рассматривали как дополнительную возможность — пройти курс для работы, подтянуть отдельный навык или попробовать новое направление без долгого обучения, то сейчас сценариев использования стало значительно больше. Для определенной части пользователей теперь это инструмент для профессионального развития, однако есть и другая группа запросов, не связанная напрямую с карьерой, и один из ярких примеров такого, относительно недавно сформировавшегося рынка — онлайн-курсы по психологии. Здесь люди в основном приходят за знаниями и практическими инструментами, которые можно использовать в обычной жизни.
Маркетинговое исследование помогает интернет-магазину принимать решения не на основе догадок, а на основе данных: понимать покупателей, оценивать спрос, видеть конкурентные преимущества и находить точки роста продаж. Без такого исследования запуск или развитие интернет-магазина — это движение вслепую. Иногда можно вложить деньги в рекламу, закупить товар, настроить сайт и запустить акции, но не получить продаж, которые были запланированы, и причина этого чаще всего кроется в том, что рынок, покупательское поведение, конкуренты и ценовые ожидания аудитории оказываются не такими, как предполагалось изначально. Таким образом, исследование позволяет понять, кто ваши клиенты, что они ищут, сколько готовы платить, почему выбирают конкурентов и какие факторы влияют на покупку. Ряд шагов, представленных ниже, помогут интернет-магазинам снизить риски и повысить эффективность продаж.
Рынок облицовочного кирпича в РФ долгое время стабильно рос: хорошо известный и востребованный ассортимент, разделенный на четкие ценовые сегменты, а также ключевые параметры, по которым можно сравнивать продукт, позволяли быстро и легко принимать решения о закупке. Однако в настоящее время он стал менее прямолинейным. Где-то изменился состав игроков, где-то стали по-другому выстраиваться поставки, где-то появились другие каналы продаж, параллельно с этим в разных сегментах по-разному пересматриваются подходы к ценообразованию и логика продвижения продукции. Из-за этого и сам процесс выбора стал менее очевидным. Чтобы понять, как это отразилось на деятельности игроков рынка в B2B-сегменте, мы провели серию интервью с теми, кто работает с облицовочным кирпичом: дилерами, поставщиками и компаниями, которые участвуют в строительстве.
Еще недавно рост маркетплейсов выглядел почти естественным продолжением общей цифровизации потребления. Пользователи переходили в онлайн, осваивали новые сценарии покупок, а сами платформы расширяли ассортимент, логистику и присутствие в регионах, ПВЗ открывались в отдаленных и небольших населенных пунктах. На этом фоне рост клиентской базы долгое время воспринимался как почти гарантированный. Сейчас этот процесс замедлился. По открытым отраслевым данным, маркетплейсами уже пользуется подавляющее большинство онлайн-покупателей. Рынок подошел к моменту, когда дальнейшее расширение аудитории уже не может быть основным источником роста, а его динамика все больше зависит от общей потребительской активности, частоты покупок, среднего чека, конверсии и удержания своей аудитории.
Выбор земельного участка в индустриальном парке — это не просто сделка с недвижимостью. Для предпринимателя он напрямую связан с будущими расходами, возможностью запустить производство, найти сотрудников, организовать логистику и обеспечить стабильную работу бизнеса. Все это помогает девелоперу понимать не только то, почему клиент купил участок, но и что влияет на его удовлетворенность, готовность развивать бизнес на территории парка и рекомендовать объект другим компаниям. Наши аналитики провели опрос покупателей земельных участков для одной из строительных компаний, результатами которого мы делимся в этой статье.
Еще несколько лет назад скидка считалась практически универсальным инструментом поднять продажи. Снизили цену, и продажи поползли вверх — быстро, просто, предсказуемо. Сегодня ситуация заметно изменилась. Даже агрессивные скидки все чаще не повышают продажи: они дают краткосрочный рост или не дают его вовсе, а покупатели перестают воспринимать акционные предложения как нечто действительно ценное. Скидка перестала быть главной приманкой, и причина этого кроется в глубокой трансформации потребительского поведения. Современный покупатель стал более рациональным, информированным и требовательным. Изменились не только критерии выбора товаров, но и сама логика принятия решений.
Выбор земельного участка под ИЖС все реже выглядит как эмоциональный шаг «хочу жить за городом». В большинстве случаев это последовательный и целенаправленный поиск, в процессе которого человек примеряет свою будущую жизнь к реальным ограничениям — времени в пути, доступности сервисов, бюджету на переезд и обустройство, общей стоимости владения загородной недвижимостью. Чтобы понять, как принимается решение и где именно возникают сомнения, наши аналитики провели опрос покупателей и потенциальных клиентов коттеджных поселков в Московской области. В нем участвовали и те, кто уже купил участок, и те, кто рассматривал покупку, но в итоге отказался от нее (или на момент исследования окончательного решения еще не принял). Такой срез целевой аудитории позволяет не только увидеть успешные сценарии приобретения участков, но и выявить факторы, которые формируют главные причины для отказа от сделки.