Обзор рынка зарплатных проектов. Октябрь, 2018

Готовое маркетинговое исследование
Обзор рынка зарплатных проектов. Октябрь, 2018
  • Дата выхода отчёта: 19 октября 2018 г.
  • География исследования: Россия
  • Период исследования: 2010-2018
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления: электронный
  • Описание

  • Содержание

Состав исследования:

1. Аналитический отчет в формате PDF.

2. База данных тарифов по тарифам и условиям предоставления зарплатного проекта для компаний (сентябрь-октябрь 2018, 31 банк, г. Москва) в формате Excel.

3. База данных тарифов по льготам, предоставляемым держателям зарплатных карт (сентябрь-октябрь 2018, 32 банка, г. Москва) в формате Excel.

4. База новостей по зарплатным проектам (октябрь 2017-сентябрь 2018, 48 банков, 170+ новостей) в формате Excel.

Исследование российского рынка зарплатных проектов содержит информацию о развитии этого банковского продукта на российском рынке, отчет включает показатели ряда банков по количеству зарплатных карт и предприятий-партнеров. В отчете содержатся данные опросов населения об использовании пластиковых карт, опросов предпринимателей о зарплатных проектах. 

Исследование включает аналитическую информацию о российском рынке банковских пластиковых карт. Справочно приведена аналитика, касающаяся состояния малого, среднего и крупного предпринимательства в России.

Отчет включает подробный анализ тарифов и условий 31 российского банка (крупнейших игроков рынка, а также основных онлайн-банков) по предлагаемым ими зарплатным проектам для компаний с ФОТ 500 тыс. руб. и 1 500 тыс. руб. в г. Москва (метод сбора информации – mystery-shopping, время сбора – сентябрь-октябрь 2018 года). 

Банки, вошедшие в исследование:

1. Абсолют Банк.

2. Авангард.

3. АК БАРС.

4. Альфа-Банк.

5. Банк Возрождение.

6. Банк ЗЕНИТ.

7. Банк Открытие.

8. Банк Санкт-Петербург.

9. Банк Точка.

10. БИНБАНК.

11. ВТБ.

12. Газпромбанк.

13. Дело Банк.

14. Модуль Банк.

15. Московский Индустриальный Банк.

16. МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК.

17. МТС Банк.

18. Промсвязьбанк.

19. Райффайзенбанк.

20. Росбанк.

21. Россельхозбанк.

22. РОССИЙСКИЙ КАПИТАЛ.

23. Сбербанк России.

24. Связь-Банк.

25. СМП Банк.

26. Совкомбанк.

27. Тинькофф Банк.

28. ТрансКапиталБанк.

29. УБРиР.

30. УРАЛСИБ.

31. ЮниКредит Банк.

 

Параметры для анализа: 

  •   необходимость перехода на РКО для организации ЗП проекта и тарифы на РКО;
  •   комиссия за обслуживание ЗП проекта;
  •   документы, предоставляемые организацией и сотрудниками;
  •   место и сроки оформления документов и выпуска карт;
  •   выпускаемые карты: характеристики и стоимостные параметры;
  •   дистанционное обслуживание зарплатного проекта;
  •   наличие и стоимость сервисов ДБО для держателей зарплатных карт, в т.ч. условия бесплатного снятия наличных.

Также в рамках исследования были рассмотрены льготы, предоставляемые держателям зарплатных карт 32 исследуемых банков в г. Москва (метод сбора информации – мониторинг официальных сайтов и mystery-shopping, время сбора –сентябрь-октябрь 2018 года. Банки, не выпускающие карты для ЗП проекта самостоятельно, заменены на игроков, реализующих для них данный сервис: Дело Банк – СКБ Банк, Банк Точка – Рокетбанк и Хоум Кредит Банк).

Проанализированные продукты:

  •   потребительские и залоговые кредиты;
  •   ипотека;
  •   автокредиты;
  •   кредитные карты, дебетовые карты с овердрафтом;
  •   вклады и накопительные счета;
  •   пакеты услуг.

Кроме того, в исследование включен мониторинг новостей рынка, содержащий информацию о запуске новых программ по зарплатным проектам, изменении существующих, а также об условиях предоставления продуктов для держателей зарплатных карт. В разделе, описывающем тенденции развития отрасли, приведены потенциальные направления развития сегмента, а также мнения экспертов о состоянии и перспективах развития данного банковского продукта.

Цель исследования: 

Провести анализ рынка зарплатных проектов, предлагаемых российскими банками.

Задачи исследования:

  •   рассмотреть показатели, характеризующие развитие сферы предпринимательства и рынка труда в России;
  •   провести краткий анализ рынка банковских карт в России;
  •   провести анализ предложений банков для юридических и физических лиц в рамках зарплатных проектов;
  •   осуществить мониторинг новостей, касающихся зарплатных проектов и спецпредложений для держателей зарплатных карт;
  •   собрать информацию о тенденциях и перспективах рынка зарплатных проектов в России. 

Методы исследования:

  •   сбор и анализ статистической информации;
  •   мониторинг материалов печатных и электронных деловых и специализированных изданий, аналитических обзоров рынка, материалов маркетинговых и консалтинговых компаний;
  •   мониторинг официальных сайтов и тарифных справочников банков;
  •   mystery-shopping со специалистами банков по зарплатным проектам.

Исследования по теме «Банковские услуги»

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг
15.05.2026
Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг

На первый взгляд процесс выбора лизинговой компании вполне понятен и рационален: для этого необходимо проанализировать рынок, сравнить предложения, оценить условия и остановиться на максимально подходящем варианте. Однако на практике поведение клиентов далеко не всегда можно описать с точки зрения такой логики, зачастую оно гораздо сложнее. Для изучения опыта клиентов крупной лизинговой компании наши аналитики использовали метод CJM (Customer Journey Map) — инструмент, позволяющий детально проанализировать и визуализировать их путь от момента возникновения потребности до заключения сделки, описать этапы этого процесса и то, как именно клиенты принимают решения на каждом из них. Проведенное исследование помогло получить полезные инсайты о том, что на самом деле чаще всего становится определяющим фактором при выборе поставщика услуг на рынке лизинга.

Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет
05.05.2026
Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет

Для большинства потребителей шопинг в интернете — привычный и понятный способ совершать покупки, пользователи сформировали определенные привычки, у них есть свои ожидания, свои паттерны поведения при выборе и заказе онлайн-товаров. По итогам анализа трендов поведения потребителей в этом сегменте наши аналитики выявили ряд интересных особенностей, характеризующих рынок электронных продаж в целом и определяющих причины роста e-commerce в РФ по состоянию на второе полугодие 2025 — начало 2026 года.

Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли
30.04.2026
Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли

В современных условиях, когда конкуренция на рынке недвижимости значительно увеличилась, застройщики должны не просто возводить жилые комплексы, но и создавать продукты, которые максимально отвечают запросам целевой аудитории. Для этого важно уделять особое внимание спросу и исследовать его. Наши аналитики рассказали, как грамотно проведенный анализ поможет подобрать оптимальные форматы квартир и в итоге увеличить прибыль.

Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж
21.04.2026
Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж

Сегодня маркетплейсы живут в режиме «здесь и сейчас»: спрос на товары может меняться буквально за несколько дней. Причинами становятся разные факторы — сезонность, тренды, экономическая ситуация, а иногда и один вирусный ролик в социальных сетях, запускающий ажиотаж. Если вчера покупатель искал люксовые помады «как у любимого блогера», сегодня он выбирает экологичные губки для посуды, а завтра его внимание захватит новый тренд из «VK Видео». Такая динамика — одновременно вызов и возможность. На примере реального кейса показываем, как анализ спроса на маркетплейсах дает брендам, способным оперативно реагировать на изменения, значительное конкурентное преимущество.

Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce
16.04.2026
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.

Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce
17.03.2026
Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce

В e-commerce рост во многом зависит от точности выбора — не в том смысле, нужно ли выходить в новую категорию или регион, а в том, куда именно, в какой последовательности и с какой моделью входа. Чтобы не терять деньги из-за ошибочных решений, принятых на основе интуиции или неверных данных, необходимо предварительно оценить потенциал продаж в тех продуктовых и географических сегментах, на которые вы хотите сделать основной акцент. Эта задача решается в рамках маркетингового исследование целевого рынка.

Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году
13.03.2026
Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году

При совершении покупок на маркетплейсах потребители видят в выдаче десятки и сотни похожих товаров, у которых примерно одинаковая цена, схожие характеристики, фотографии и описания. При этом один несколько таких товаров могут стабильно пользоваться спросом, а остальные — оставаться незамеченными. Чтобы именно ваше предложение оказалось в числе востребованных, нужно провести исследование и учесть весь комплекс факторов выбора товаров покупателями, в том числе и не самых очевидных.

Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию
05.03.2026
Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию

Современный B2B e-commerce — это уже не просто электронная витрина для демонстрации товаров. Сегодня это сложный механизм, где каждая сделка — результат согласованных усилий десятков людей из разных департаментов и множества всевозможных компромиссов и решений. Компании, которые полагаются исключительно на цифры из CRM и BI-систем, зачастую видят лишь верхушку айсберга. Настоящая глубина процесса принятия заказчиками решений о покупках остается невидимой — и именно здесь кроется огромный потенциал для роста. Глубинные интервью в B2B-продажах позволяют понять скрытую логику потребителей при выборе поставщиков и трансформировать эти знания в коммерческую стратегию. В условиях усиливающейся конкуренции именно понимание мотивов поведения клиентов становится главным фактором устойчивого роста.

Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций
03.03.2026
Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций

В 2025–2026 годах компании уже не обсуждают, нужен ли им e-commerce. Этот этап давно пройден. Теперь звучит другой вопрос: выдержит ли текущая платформа рост — ассортимента, каналов, интеграций, нагрузки, амбиций. Масштабируемость бизнеса в будущем закладывается уже сейчас через использование инструментов, обеспечивающих гибкость и возможности для расширения функционала при увеличении объемов продаж.

Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами
25.02.2026
Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами

Конкурировать в e-commerce только ценой становится все сложнее. Ассортимент у игроков похожий, логистика выровнена, промомеханики копируются быстро. В итоге реальным отличием становится не товар — а сервис и опыт клиента. Но здесь есть нюанс. Большинство компаний измеряют сервис «в среднем»: общие метрики NPS и CSAT. И получают цифру, которая вроде бы что-то показывает, но почти ничего не объясняет. Проблема в том, что клиентский опыт — это не одна точка, это цепочка контактов с компанией. И если не измерять ее поэтапно, управлять сервисом невозможно.