Аналитический отчет "Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"

Готовое маркетинговое исследование
Аналитический отчет "Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"
  • Дата выхода отчёта: 08 марта 2010 г.
  • География исследования: Россия
  • Период исследования: 2010 (актуализация по запросу)
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления: электронный
  • Содержание

Содержание аналитического отчета
"Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"

Введение
1. Методология исследования
1.1. Основные термины и определения
1.2. Классификация и краткое описание услуг коммерческих дата-центров
1.3. Особенности методологии исследования
2. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров Москвы и Санкт-Петербурга по услуге Co-location
2.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов дата-центров Москвы по услуге Co-location
2.2. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов дата-центров Санкт-Петербурга по услуге Co-location
2.3. Анализ тарифной политики по услуге Co-location в Москве
2.4. Анализ тарифной политики по услуге Co-location в Санкт-Петербурге
2.5. Сравнительный анализ тарифной политики операторов по услуге Co-location в Санкт-Петербурге и Москве
2.6. Выводы по разделу 2
3. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров Москвы и Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
3.1. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Москве
3.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
3.3. Сравнительный анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге и Москве
3.4. Выводы по разделу 3
Общие выводы и заключение
Используемые информационные источники

Приложение 1. "Информация о тарифах на услуги операторов коммерческих дата-центров в Москве и Санкт-Петербурге"

 


Перечень таблиц

Таблица 2.1. Основные данные по рассмотренным в отчете операторам дата-центров Москвы
Таблица 2.2. Основные данные по рассмотренным в отчете операторам дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.3. Структура тарифов коммерческих дата-центров Москвы по услуге Co-location
Таблица 2.4. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу Co-location для выбранных операторов дата-центров 1-го типа (на 01.03.2010 г.)
Таблица 2.5. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Москвы
Таблица 2.6. Структура тарифов коммерческих дата-центров Санкт-Петербурга по услуге Co-location
Таблица 2.7. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу Co-location для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Санкт-Петербурга (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.8. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.9. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа по услуге Co-location для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. /мес. с НДС
Таблица 2.10. Распределение количества операторов дата-центров Санкт-Петербурга по интервальным значениям ежемесячных платежей
Таблица 2.11. Распределение количества операторов дата-центров Московского региона по интервальным значениям ежемесячных платежей
Таблица 3.1. Структура тарифов коммерческих дата-центров Москвы по услуге "Аренда стойки"
Таблица 3.2. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа (на 01.03.2010 г.)
Таблица 3.3. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Москвы
Таблица 3.4. Структура тарифов коммерческих дата-центров Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
Таблица 3.5. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Санкт-Петербурга (на 01.03.2010 г.)
Таблица 3.6. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 3.7. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. /мес. с НДС
Таблица 3.8. Процентное соотношение стоимости размещения и оплаты трафика в ежемесячном платеже за услугу "Аренда стойки" по городам
Таблица 3.9. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений установочного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. с НДС

Перечень рисунков

Рис. 2.1. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу Co-location в Москве
Рис. 2.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу Co-location в Москве
Рис. 2.3. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения входящего трафика для услуги Co-location в Москве
Рис. 2.4. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения исходящего трафика для услуги Co-location в Москве
Рис. 2.5. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.6. Распределение размеров установочных платежей за услугу Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.7. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения входящего трафика для услуги Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.8. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения исходящего трафика для услуги Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.9. Соотношение долей операторов Д-Ц Санкт-Петербурга в % по по интервальным значениям ежемесячных платежей за услугу Co-location
Рис. 2.10. Соотношение долей операторов Д-Ц Московского региона в % по по интервальным значениям ежемесячных платежей за услугу Co-location
Рис. 3.1. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Москве
Рис. 3.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Москве
Рис. 3.3. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
Рис. 3.4. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге

Стоимость отчета:

Формат Рублей *, включая НДС 18%
Печатная версия 15 000
Электронная версия 18 000
Печатная + электронная версия 21 000

Исследования по теме «Маркетинговые исследования»

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Как концепция Jobs To Be Done перекраивает маркетинг e-commerce: практическая методология для среднего бизнеса
25.09.2025
Как концепция Jobs To Be Done перекраивает маркетинг e-commerce: практическая методология для среднего бизнеса

В отличие от крупных корпораций, у которых нередко есть собственные исследовательские центры и ресурсы для глубокого анализа данных, средний бизнес часто сталкивается с ограниченными возможностями для проведения масштабных исследований. Именно здесь методология Jobs to Be Done (JBTD) становится настоящим открытием. Она позволяет максимально эффективно использовать ограниченные ресурсы для получения ценнейших инсайтов о клиентах.

Как исследования помогают брендам завоевывать доверие покупателей на маркетплейсах
23.09.2025
Как исследования помогают брендам завоевывать доверие покупателей на маркетплейсах

В компанию MegaResearch обратился производитель товаров повседневного спроса, который активно развивает интернет-продажи. Ключевая задача состояла в том, чтобы понять, какие именно факторы формируют доверие покупателей на маркетплейсах в условиях высокой конкуренции. Несмотря на привлекательные цены и широкий ассортимент, компания обратила внимание на то, что значительная часть клиентов не возвращается за повторными покупками, а положительные отзывы чередуются с негативными.

Основные ошибки при продвижении брендов на маркетплейсах: аналитика против интуиции при формировании стратегии продаж
11.09.2025
Основные ошибки при продвижении брендов на маркетплейсах: аналитика против интуиции при формировании стратегии продаж

На сегодняшний день маркетплейсы являются ключевым каналом для роста e-commerce в России, и все большее число брендов приходит к пониманию, что масштабирование в современных реалиях без этих площадок невозможно. Однако при отсутствии успешной стратегии продаж на них до 7 из 10 компаний сталкиваются с убытками и крупными финансами потерями. Во многих случаях проблемы возникают не из-за низкого качества продукта или его невостребованности. Причина — в ключевых решениях, которые принимаются на основе интуиции, а не на объективных данных проведенных исследований. Рассказываем об основных ошибках при продвижении брендов на маркетплейсах и о том, как мы помогаем их исправлять.

«Момент истины» в e-commerce: как маркетинговые исследования выявляют поведенческие инсайты, которые нельзя получить стандартными методами интернет-маркетинга
04.09.2025
«Момент истины» в e-commerce: как маркетинговые исследования выявляют поведенческие инсайты, которые нельзя получить стандартными методами интернет-маркетинга

Аналитические сервисы Google Analytics и «Яндекс.Метрика» дают массу полезных цифр, но они не способны показать истинные мотивы поведения посетителей вашего сайта. Изучая графики и таблицы, вы не видите за ними живых людей с их потребностями, ожиданиями, сомнениями и страхами, поэтому часто делаете поверхностные выводы и принимаете неточные управленческие решения. Погрузиться в мир клиента на несколько уровней глубже и существенно повысить эффективность интернет-маркетинга поможет маркетинговое исследование потребителей с применением методик, специально разработанных для рынка электронной торговли.

Маркетинг интернет-магазинов: три критические ошибки, из-за которых у вас не покупают
28.08.2025
Маркетинг интернет-магазинов: три критические ошибки, из-за которых у вас не покупают

Количество онлайн-покупателей с каждым годом растет, в связи с чем увеличивается и число интернет-магазинов. Конкуренция в данной сфере высокая, привлекать клиентов становиться все сложнее. Предприниматели увеличивают вложения в маркетинг интернет-магазина: запускают контекстную рекламу, нанимают таргетологов, обновляют сайт. Однако часто это не приносит желаемого результата: заказы есть, но их единицы, а стоимость привлечения клиента зашкаливает. Знакомая история? Это классический пример «маркетинга вслепую».

Стратегия удержания клиентов: как маркетинговые исследования помогают онлайн-ретейлерам понять мотивацию своих покупателей
22.08.2025
Стратегия удержания клиентов: как маркетинговые исследования помогают онлайн-ретейлерам понять мотивацию своих покупателей

Крупный онлайн-ретейлер, представленный на нескольких маркетплейсах, обратился в агентство MegaResearch с запросом на исследование, которое поможет в корректировке стратегии удержания клиентов. Проблемы компании были связаны с тем, что значительная часть новых клиентов в дальнейшем не совершали повторных покупок. Целью исследования было выяснение мотивации такого потребительского поведения и получение рекомендаций по формированию программы лояльности и удержания клиентов.

Как создание карты пути клиента (CJM) помогает e-commerce расти даже в условиях падающего спроса
14.08.2025
Как создание карты пути клиента (CJM) помогает e-commerce расти даже в условиях падающего спроса

В условиях высокой конкуренции, растущей стоимости трафика и избалованности потребителей все больше e-commerce-компаний сталкиваются с одними и теми же проблемами: уменьшение конверсии посетителей в покупатели, низкий процент повторных покупок, снижение эффективности рекламных кампаний. В большинстве случаев это происходит потому, что компании опираются на предположения, а не на реальные данные о поведении покупателей. Получить объективную информацию об этом поможет создание карты пути клиента customer journey map.

Как методы маркетинговых исследований помогают принимать правильные решения при продвижении на маркетплейсах
06.08.2025
Как методы маркетинговых исследований помогают принимать правильные решения при продвижении на маркетплейсах

Маркетолог маркетплейсов (Ozon, Wildberries, «Яндекс Маркет» и др.) — это специалист, который балансирует между потребностями клиента, динамикой платформ и требованиями бизнеса. Чтобы выйти из хаоса «тушения пожаров» и начать влиять на результат, нужна системность и глубина, и именно здесь на помощь приходит маркетинговая аналитика. При этом необходимо учитывать, что маркетплейс — среда с высокой конкуренцией, быстрой обратной связью и минимальным временем принятия решений, поэтому классические методы маркетинговых исследований здесь трансформируются и применяются иначе.

Исследования поведения потребителей: что предложить покупателям на маркетплейсах
31.07.2025
Исследования поведения потребителей: что предложить покупателям на маркетплейсах

В настоящий момент маркетплейсы — это главный канал реализации продукции для сотен тысяч брендов. Например, на e-commerce уже приходится до 15% продаж в непродовольственном секторе. Но что же является ключевым для покупателей — что определяет, какие именно товары они выберут? Этот запрос зачастую ложится в основу исследования поведения потребителей и выявления клиентских путей на маркетплейсах: от первого запроса до финального клика «купить».

Как маркетинговые исследования помогают повысить эффективность продаж на маркетплейсах
15.07.2025
Как маркетинговые исследования помогают повысить эффективность продаж на маркетплейсах

Маркетплейсы стали важным каналом сбыта для многих предпринимателей, особенно работающих в сегменте B2C. Они обеспечивают потребителям удобство выбора и покупки товаров, предоставляют доступ к широкому ассортименту, позволяют сравнивать предложения многих продавцов. Чтобы превратить продажи на Ozon, WB, «Яндекс Маркете» и других онлайн-площадках в стабильный источник доходов, необходимо глубокое понимание рынка, покупателей и тонкостей организации маркетинга на маркетплейсах. Аналитики агентства MegaResearch разработают для вас стратегию продвижения продукции и помогут настроить рекламную кампанию для достижения оптимальной конверсии.