Аналитический отчет "Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"

Готовое маркетинговое исследование
Аналитический отчет "Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"
  • Дата выхода отчёта: 08 марта 2010 г.
  • География исследования: Россия
  • Период исследования: 2010 (актуализация по запросу)
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления: электронный
  • Содержание

Содержание аналитического отчета
"Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"

Введение
1. Методология исследования
1.1. Основные термины и определения
1.2. Классификация и краткое описание услуг коммерческих дата-центров
1.3. Особенности методологии исследования
2. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров Москвы и Санкт-Петербурга по услуге Co-location
2.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов дата-центров Москвы по услуге Co-location
2.2. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов дата-центров Санкт-Петербурга по услуге Co-location
2.3. Анализ тарифной политики по услуге Co-location в Москве
2.4. Анализ тарифной политики по услуге Co-location в Санкт-Петербурге
2.5. Сравнительный анализ тарифной политики операторов по услуге Co-location в Санкт-Петербурге и Москве
2.6. Выводы по разделу 2
3. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров Москвы и Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
3.1. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Москве
3.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
3.3. Сравнительный анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге и Москве
3.4. Выводы по разделу 3
Общие выводы и заключение
Используемые информационные источники

Приложение 1. "Информация о тарифах на услуги операторов коммерческих дата-центров в Москве и Санкт-Петербурге"

 


Перечень таблиц

Таблица 2.1. Основные данные по рассмотренным в отчете операторам дата-центров Москвы
Таблица 2.2. Основные данные по рассмотренным в отчете операторам дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.3. Структура тарифов коммерческих дата-центров Москвы по услуге Co-location
Таблица 2.4. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу Co-location для выбранных операторов дата-центров 1-го типа (на 01.03.2010 г.)
Таблица 2.5. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Москвы
Таблица 2.6. Структура тарифов коммерческих дата-центров Санкт-Петербурга по услуге Co-location
Таблица 2.7. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу Co-location для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Санкт-Петербурга (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.8. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.9. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа по услуге Co-location для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. /мес. с НДС
Таблица 2.10. Распределение количества операторов дата-центров Санкт-Петербурга по интервальным значениям ежемесячных платежей
Таблица 2.11. Распределение количества операторов дата-центров Московского региона по интервальным значениям ежемесячных платежей
Таблица 3.1. Структура тарифов коммерческих дата-центров Москвы по услуге "Аренда стойки"
Таблица 3.2. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа (на 01.03.2010 г.)
Таблица 3.3. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Москвы
Таблица 3.4. Структура тарифов коммерческих дата-центров Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
Таблица 3.5. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Санкт-Петербурга (на 01.03.2010 г.)
Таблица 3.6. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 3.7. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. /мес. с НДС
Таблица 3.8. Процентное соотношение стоимости размещения и оплаты трафика в ежемесячном платеже за услугу "Аренда стойки" по городам
Таблица 3.9. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений установочного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. с НДС

Перечень рисунков

Рис. 2.1. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу Co-location в Москве
Рис. 2.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу Co-location в Москве
Рис. 2.3. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения входящего трафика для услуги Co-location в Москве
Рис. 2.4. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения исходящего трафика для услуги Co-location в Москве
Рис. 2.5. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.6. Распределение размеров установочных платежей за услугу Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.7. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения входящего трафика для услуги Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.8. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения исходящего трафика для услуги Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.9. Соотношение долей операторов Д-Ц Санкт-Петербурга в % по по интервальным значениям ежемесячных платежей за услугу Co-location
Рис. 2.10. Соотношение долей операторов Д-Ц Московского региона в % по по интервальным значениям ежемесячных платежей за услугу Co-location
Рис. 3.1. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Москве
Рис. 3.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Москве
Рис. 3.3. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
Рис. 3.4. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге

Стоимость отчета:

Формат Рублей *, включая НДС 18%
Печатная версия 15 000
Электронная версия 18 000
Печатная + электронная версия 21 000

Исследования по теме «Маркетинговые исследования»

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году
13.03.2026
Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году

При совершении покупок на маркетплейсах потребители видят в выдаче десятки и сотни похожих товаров, у которых примерно одинаковая цена, схожие характеристики, фотографии и описания. При этом один несколько таких товаров могут стабильно пользоваться спросом, а остальные — оставаться незамеченными. Чтобы именно ваше предложение оказалось в числе востребованных, нужно провести исследование и учесть весь комплекс факторов выбора товаров покупателями, в том числе и не самых очевидных.

Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию
05.03.2026
Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию

Современный B2B e-commerce — это уже не просто электронная витрина для демонстрации товаров. Сегодня это сложный механизм, где каждая сделка — результат согласованных усилий десятков людей из разных департаментов и множества всевозможных компромиссов и решений. Компании, которые полагаются исключительно на цифры из CRM и BI-систем, зачастую видят лишь верхушку айсберга. Настоящая глубина процесса принятия заказчиками решений о покупках остается невидимой — и именно здесь кроется огромный потенциал для роста. Глубинные интервью в B2B-продажах позволяют понять скрытую логику потребителей при выборе поставщиков и трансформировать эти знания в коммерческую стратегию. В условиях усиливающейся конкуренции именно понимание мотивов поведения клиентов становится главным фактором устойчивого роста.

Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций
03.03.2026
Исследования спроса на масштабируемые e-commerce-решения: что бизнес ждет от платформ и интеграций

В 2025–2026 годах компании уже не обсуждают, нужен ли им e-commerce. Этот этап давно пройден. Теперь звучит другой вопрос: выдержит ли текущая платформа рост — ассортимента, каналов, интеграций, нагрузки, амбиций. Масштабируемость бизнеса в будущем закладывается уже сейчас через использование инструментов, обеспечивающих гибкость и возможности для расширения функционала при увеличении объемов продаж.

Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами
25.02.2026
Сервис как конкурентное преимущество: исследование метрик NPS/CSAT по точкам контакта с клиентами

Конкурировать в e-commerce только ценой становится все сложнее. Ассортимент у игроков похожий, логистика выровнена, промомеханики копируются быстро. В итоге реальным отличием становится не товар — а сервис и опыт клиента. Но здесь есть нюанс. Большинство компаний измеряют сервис «в среднем»: общие метрики NPS и CSAT. И получают цифру, которая вроде бы что-то показывает, но почти ничего не объясняет. Проблема в том, что клиентский опыт — это не одна точка, это цепочка контактов с компанией. И если не измерять ее поэтапно, управлять сервисом невозможно.

Исследование работы отдела продаж или пять признаков хорошего менеджера по продажам в ИЖС
17.02.2026
Исследование работы отдела продаж или пять признаков хорошего менеджера по продажам в ИЖС

В условиях высоких кредитных ставок, снижения покупательской способности и низких горизонтов планирования исследование эффективности работы отдела продаж в строительных компаниях, особенно в сегменте индивидуального жилищного строительства, становится одним из ключевых факторов успеха. Проведение таких исследований — это стратегическая инвестиция в развитие, которая окупается за счет трех факторов: увеличения объема продаж, повышения клиентской лояльности и ликвидации текучки кадров.

Анализ причин снижения продаж: сезонность, конкуренты, логистика или промо?
12.02.2026
Анализ причин снижения продаж: сезонность, конкуренты, логистика или промо?

Падение продаж в e-commerce почти никогда не происходит «просто так». Тем не менее на реакция бизнеса на него часто выглядит одинаково: усиливается промоактивность, увеличиваются скидки, перераспределяется бюджет — еще до того, как стало понятно, что именно сломалось. Проблема в том, что просадки в объемах реализации могут выглядеть одинаково в отчетах, но иметь принципиально разные причины: сезонность, действия конкурентов, логистические сбои или снижение эффективности промомеханик. Пока эти факторы не разделены, бизнес лечит симптомы, а не причину, и чтобы провести объективный анализ снижения продаж, нужны серьезные исследования.

Невидимые барьеры покупки на маркетплейсе: что мешает клиенту нажать кнопку «купить»
03.02.2026
Невидимые барьеры покупки на маркетплейсе: что мешает клиенту нажать кнопку «купить»

Вы видите стабильный трафик, лиды и добавления товаров в корзину, но заветный показатель конверсии в покупки не растет. Знакомая ситуация? В цифровой экономике классические модели ломаются: низкой цены и широкого ассортимента больше недостаточно — клиент стал сложнее. Его финальное «да» блокируют невидимые барьеры — страхи, сомнения и информационные пробелы, которые возникают в последние секунды перед решением.

Возвраты и рекламации в e-commerce: что показывают цифры и почему клиенты на самом деле возвращают товар
27.01.2026
Возвраты и рекламации в e-commerce: что показывают цифры и почему клиенты на самом деле возвращают товар

Возвраты и рекламации в e-commerce чаще всего воспринимаются как неизбежные издержки. Их считают, закладывают в P&L, оптимизируют логистику — и на этом останавливаются Проблема в том, что возврат — это всегда следствие, а не причина. И пока бизнес работает только с последствиями, деньги продолжают утекать.

Маркетинговые исследования на маркетплейсах: как качественная аналитика помогает выиграть битву за покупателей
22.01.2026
Маркетинговые исследования на маркетплейсах: как качественная аналитика помогает выиграть битву за покупателей

Маркетплейсы перестали быть просто каналом продаж. Сегодня это арена тотальной конкуренции, где решение о покупке принимается за секунды, а внимание покупателей — самый дефицитный ресурс. Покупатель, уставший от выбора, становится непредсказуемым. Он сканирует, а не читает, сравнивает, а не изучает, доверяет отзывам, а не красивым словам в описаниях. В этой среде интуиция и «опыт» продавца бессильны, нужна системная аналитика и глубокое понимание реального, а не предполагаемого, поведения. Такое понимание могут дать маркетинговые исследования вашей ниши на маркетплейсах.

B2B e-commerce: исследование процесса закупки и критериев выбора поставщика
06.01.2026
B2B e-commerce: исследование процесса закупки и критериев выбора поставщика

B2B e-commerce в России развивается очень быстро. Для среднего и крупного бизнеса это уже не вспомогательный канал, а полноценный инструмент продаж, масштабирования и снижения операционных издержек. Однако многие компании по-прежнему пытаются продавать в B2B так же, как в B2C — и теряют при этом сделки, даже имея конкурентный продукт и цену. Маркетинговые исследования позволяют понять отличия работы в этих сегментах и расставить все по местам.