Аналитический отчет "Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"

Готовое маркетинговое исследование
Аналитический отчет "Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"
  • Дата выхода отчёта: 08 марта 2010 г.
  • География исследования: Россия
  • Период исследования: 2010 (актуализация по запросу)
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления: электронный
  • Содержание

Содержание аналитического отчета
"Коммерческие дата-центры Москвы и Санкт-Петербурга: сравнительный анализ тарифной политики на основные услуги (Co-location и "Аренда стойки")"

Введение
1. Методология исследования
1.1. Основные термины и определения
1.2. Классификация и краткое описание услуг коммерческих дата-центров
1.3. Особенности методологии исследования
2. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров Москвы и Санкт-Петербурга по услуге Co-location
2.1. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов дата-центров Москвы по услуге Co-location
2.2. Обобщенные результаты сбора информации о тарифной политике операторов дата-центров Санкт-Петербурга по услуге Co-location
2.3. Анализ тарифной политики по услуге Co-location в Москве
2.4. Анализ тарифной политики по услуге Co-location в Санкт-Петербурге
2.5. Сравнительный анализ тарифной политики операторов по услуге Co-location в Санкт-Петербурге и Москве
2.6. Выводы по разделу 2
3. Исследование тарифной политики операторов коммерческих дата-центров Москвы и Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
3.1. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Москве
3.2. Анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
3.3. Сравнительный анализ тарифной политики по услуге "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге и Москве
3.4. Выводы по разделу 3
Общие выводы и заключение
Используемые информационные источники

Приложение 1. "Информация о тарифах на услуги операторов коммерческих дата-центров в Москве и Санкт-Петербурге"

 


Перечень таблиц

Таблица 2.1. Основные данные по рассмотренным в отчете операторам дата-центров Москвы
Таблица 2.2. Основные данные по рассмотренным в отчете операторам дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.3. Структура тарифов коммерческих дата-центров Москвы по услуге Co-location
Таблица 2.4. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу Co-location для выбранных операторов дата-центров 1-го типа (на 01.03.2010 г.)
Таблица 2.5. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Москвы
Таблица 2.6. Структура тарифов коммерческих дата-центров Санкт-Петербурга по услуге Co-location
Таблица 2.7. Результаты расчета ежемесячного платежа за услугу Co-location для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Санкт-Петербурга (на 01.03.2010 г., в порядке убывания величины платежа)
Таблица 2.8. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 2.9. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа по услуге Co-location для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. /мес. с НДС
Таблица 2.10. Распределение количества операторов дата-центров Санкт-Петербурга по интервальным значениям ежемесячных платежей
Таблица 2.11. Распределение количества операторов дата-центров Московского региона по интервальным значениям ежемесячных платежей
Таблица 3.1. Структура тарифов коммерческих дата-центров Москвы по услуге "Аренда стойки"
Таблица 3.2. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа (на 01.03.2010 г.)
Таблица 3.3. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Москвы
Таблица 3.4. Структура тарифов коммерческих дата-центров Санкт-Петербурга по услуге "Аренда стойки"
Таблица 3.5. Результаты проведенного расчета ежемесячного платежа за услугу "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров 1-го типа Санкт-Петербурга (на 01.03.2010 г.)
Таблица 3.6. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа для выбранных операторов дата-центров Санкт-Петербурга
Таблица 3.7. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений ежемесячного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. /мес. с НДС
Таблица 3.8. Процентное соотношение стоимости размещения и оплаты трафика в ежемесячном платеже за услугу "Аренда стойки" по городам
Таблица 3.9. Результаты проведенного анализа полученных выборок значений установочного платежа по услуге "Аренда стойки" для выбранных операторов дата-центров по городам, руб. с НДС

Перечень рисунков

Рис. 2.1. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу Co-location в Москве
Рис. 2.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу Co-location в Москве
Рис. 2.3. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения входящего трафика для услуги Co-location в Москве
Рис. 2.4. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения исходящего трафика для услуги Co-location в Москве
Рис. 2.5. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.6. Распределение размеров установочных платежей за услугу Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.7. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения входящего трафика для услуги Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.8. Распределение размеров платежей за 1 Гб превышения исходящего трафика для услуги Co-location в Санкт-Петербурге
Рис. 2.9. Соотношение долей операторов Д-Ц Санкт-Петербурга в % по по интервальным значениям ежемесячных платежей за услугу Co-location
Рис. 2.10. Соотношение долей операторов Д-Ц Московского региона в % по по интервальным значениям ежемесячных платежей за услугу Co-location
Рис. 3.1. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Москве
Рис. 3.2. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Москве
Рис. 3.3. Распределение размеров ежемесячных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге
Рис. 3.4. Распределение размеров установочных платежей за услугу "Аренда стойки" в Санкт-Петербурге

Стоимость отчета:

Формат Рублей *, включая НДС 18%
Печатная версия 15 000
Электронная версия 18 000
Печатная + электронная версия 21 000

Исследования по теме «Маркетинговые исследования»

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Возвраты и рекламации в e-commerce: что показывают цифры и почему клиенты на самом деле возвращают товар
27.01.2026
Возвраты и рекламации в e-commerce: что показывают цифры и почему клиенты на самом деле возвращают товар

Возвраты и рекламации в e-commerce чаще всего воспринимаются как неизбежные издержки. Их считают, закладывают в P&L, оптимизируют логистику — и на этом останавливаются Проблема в том, что возврат — это всегда следствие, а не причина. И пока бизнес работает только с последствиями, деньги продолжают утекать.

Маркетинговые исследования на маркетплейсах: как качественная аналитика помогает выиграть битву за покупателей
22.01.2026
Маркетинговые исследования на маркетплейсах: как качественная аналитика помогает выиграть битву за покупателей

Маркетплейсы перестали быть просто каналом продаж. Сегодня это арена тотальной конкуренции, где решение о покупке принимается за секунды, а внимание покупателей — самый дефицитный ресурс. Покупатель, уставший от выбора, становится непредсказуемым. Он сканирует, а не читает, сравнивает, а не изучает, доверяет отзывам, а не красивым словам в описаниях. В этой среде интуиция и «опыт» продавца бессильны, нужна системная аналитика и глубокое понимание реального, а не предполагаемого, поведения. Такое понимание могут дать маркетинговые исследования вашей ниши на маркетплейсах.

B2B e-commerce: исследование процесса закупки и критериев выбора поставщика
06.01.2026
B2B e-commerce: исследование процесса закупки и критериев выбора поставщика

B2B e-commerce в России развивается очень быстро. Для среднего и крупного бизнеса это уже не вспомогательный канал, а полноценный инструмент продаж, масштабирования и снижения операционных издержек. Однако многие компании по-прежнему пытаются продавать в B2B так же, как в B2C — и теряют при этом сделки, даже имея конкурентный продукт и цену. Маркетинговые исследования позволяют понять отличия работы в этих сегментах и расставить все по местам.

Brand health на маркетплейсах — управляемый актив для роста продаж
23.12.2025
Brand health на маркетплейсах — управляемый актив для роста продаж

Для среднего и крупного бизнеса маркетплейсы — это уже не экспериментальный канал, а полноценный источник продаж и выручки. Именно поэтому регулярная оценка силы бренда на электронных торговых площадках становится важным управленческим вопросом. Как проводить измерения Brand health на маркетплейсах (Brand health tracking) и получить объективные данные — рассказываем в этой статье.

География спроса в e-commerce: почему стратегия «работаем на всю страну» больше не актуальна
04.12.2025
География спроса в e-commerce: почему стратегия «работаем на всю страну» больше не актуальна

Российский рынок e-commerce продолжает расти не только из-за перехода продаж все большего количества категорий товаров в интернет, но и за счет расширения географии спроса. По данным проведенных исследований, объем розничной онлайн-торговли в России в 2024 году составил 11,2 трлн руб. и около 76% всех заказов сделали жители регионов. Поведение покупателей, структура спроса, ожидания по логистике от региона к региону могут отличаться. И если бренд не учитывает эти различия, он не просто утрачивает потенциал, но и рискует потерять прибыль.

Лояльность в e-commerce: миф или реальность? Что говорят маркетинговые исследования
25.11.2025
Лояльность в e-commerce: миф или реальность? Что говорят маркетинговые исследования

Лояльность в e-commerce давно перестала быть абстрактным термином — вокруг нее сегодня спорят даже ожесточеннее, чем вокруг растущей стоимости привлечения клиентов. Одни игроки уверены: в мире, где конкуренция растет быстрее, чем бюджеты, а покупатель меняет предпочтения по щелчку, удержание работает все хуже. Другие продолжают инвестировать в программы лояльности, персонализацию и сервис, видя в этом способ снизить зависимость от рекламы. Чтобы понять, где заканчиваются ожидания и начинается реальность, нужно смотреть на данные исследований и практику крупных игроков рынка.

«Я бы купил, но…» Как работают фокус-группы и что они действительно показывают
17.10.2025
«Я бы купил, но…» Как работают фокус-группы и что они действительно показывают

Аналитика показывает: клиент зашел, выбрал товар, перешел к оформлению — и не завершил покупку. В дашборде это отображается как «выпадение из процесса». Но цифры фиксируют только факт. Они не объясняют, что именно чувствуют клиенты, когда принимают решение уйти. Тем не менее их мотивы все же можно выяснить — для этого есть специальные методы маркетинговых исследований. Далее мы покажем, как работают фокус-группы и какую информацию с их помощью можно получить.

Как маркетинговые исследования помогают e-commerce адаптироваться и расти в 2025 году
01.10.2025
Как маркетинговые исследования помогают e-commerce адаптироваться и расти в 2025 году

За последние пять лет онлайн-рынок изменился радикально. Потребители уже не ведутся на рекламный шум, не терпят долгих ожиданий и больше ценят опыт личный опыт взаимодействия с брендом. Чтобы работать эффективно, бизнесу нужно понимать, чем клиент 2025 года отличается от клиента в 2020-м и как он принимает решения при поиске и покупке нужных ему товаров и услуг. Здесь на помощь приходят качественные и количественные маркетинговые исследования рынка в e-commerce.

Как концепция Jobs To Be Done перекраивает маркетинг e-commerce: практическая методология для среднего бизнеса
25.09.2025
Как концепция Jobs To Be Done перекраивает маркетинг e-commerce: практическая методология для среднего бизнеса

В отличие от крупных корпораций, у которых нередко есть собственные исследовательские центры и ресурсы для глубокого анализа данных, средний бизнес часто сталкивается с ограниченными возможностями для проведения масштабных исследований. Именно здесь методология Jobs to Be Done (JBTD) становится настоящим открытием. Она позволяет максимально эффективно использовать ограниченные ресурсы для получения ценнейших инсайтов о клиентах.

Как исследования помогают брендам завоевывать доверие покупателей на маркетплейсах
23.09.2025
Как исследования помогают брендам завоевывать доверие покупателей на маркетплейсах

В компанию MegaResearch обратился производитель товаров повседневного спроса, который активно развивает интернет-продажи. Ключевая задача состояла в том, чтобы понять, какие именно факторы формируют доверие покупателей на маркетплейсах в условиях высокой конкуренции. Несмотря на привлекательные цены и широкий ассортимент, компания обратила внимание на то, что значительная часть клиентов не возвращается за повторными покупками, а положительные отзывы чередуются с негативными.