Сотрудники компании MegaResearch делятся своими впечатлениями о работе в компании: Алена Шанина

Сотрудники компании MegaResearch делятся своими впечатлениями о работе в компании: Алена Шанина
10.01.2018
Подписаться на новости отрасли "Услуги"
Сотрудники компании MegaResearch делятся своими впечатлениями о работе в компании: Алена Шанина Сотрудники компании MegaResearch делятся своими впечатлениями о работе в компании: Алена Шанина

На вопросы отвечает Алена Шанина:

- Сколько лет вы проработали в Мегаресерч? 
- 1,5 года в офисе и почти 2 года на удаленке. 

- Почему вы пришли работать именно в Мегаресерч? 
- Крупное маркетинговое агентство на рынке. 

- Чем вам нравится работа в Мегаресерч? 
- Мне хочется работать «на удаленке», а здесь предоставили такую возможность. 

- Работа в Мегаресерч оправдала ваши ожидания? 
- Частично. 

- Что вы сумели добиться на рабочем месте в Мегаресерч? 
- Приобрела опыт взаимодействия с клиентами, опыт решения трудных задач. 

- Назовите причины, по которым вы бы рекомендовали работу в Мегаресерч своим знакомым? 
- Хорошая стартовая площадка для начала работы в данной сфере, можно многому научиться, приобрести неоценимый опыт, приятный коллектив и руководитель отдела.

Подписаться на новости отрасли "Услуги"
Андрей Маркин
Андрей Маркин
Ведущий менеджер проектов

Андрей специализируется на проектах по маркетинговым исследованиям, бизнес-планам и стратегическому консалтингу.

Обзоры по теме «Услуги»

все обзоры
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce
16.04.2026
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.

Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию
05.03.2026
Оптимизация стратегии B2B-продаж в e-commerce: как глубинные интервью помогают увеличить конверсию

Современный B2B e-commerce — это уже не просто электронная витрина для демонстрации товаров. Сегодня это сложный механизм, где каждая сделка — результат согласованных усилий десятков людей из разных департаментов и множества всевозможных компромиссов и решений. Компании, которые полагаются исключительно на цифры из CRM и BI-систем, зачастую видят лишь верхушку айсберга. Настоящая глубина процесса принятия заказчиками решений о покупках остается невидимой — и именно здесь кроется огромный потенциал для роста. Глубинные интервью в B2B-продажах позволяют понять скрытую логику потребителей при выборе поставщиков и трансформировать эти знания в коммерческую стратегию. В условиях усиливающейся конкуренции именно понимание мотивов поведения клиентов становится главным фактором устойчивого роста.