Предоплаченные и виртуальные карты: предложение на российском рынке. Август, 2021

Готовое маркетинговое исследование
Предоплаченные и виртуальные карты: предложение на российском рынке. Август, 2021
  • Дата выхода отчёта: 10 августа 2021 г.
  • География исследования: Россия, мир
  • Период исследования: 2013-2021
  • Язык отчёта: Русский
  • Способ предоставления:
  • Описание

  • Содержание

Состав исследования:
1. Аналитический отчет (PDF).
2. База данных предложения предоплаченных карт (16 банков, июль 2021) и виртуальных карт (20 банков, июль-август 2021), карт мобильных операторов (4 банка, июль 2021) (Excel).
3. База новостей в сегменте предоплаченных и виртуальных карт (июль 2020 – июль 2021, 30 новостей) (Excel).

В разделе, посвященном общим характеристикам рынка пластиковых карт, рассмотрена структура и динамика эмиссии карт физических лиц, количество и объем операций, совершаемых с банковскими картами в России, представлены данные о проникновении расчетных и кредитных карт в стране.
Рынок пластиковых карт изучен в разрезе регионов эмиссии и использования банковских карт для каждого из 8 федеральных округов. При анализе платежных систем рассмотрена структура эмиссии в мире и Европе.
Рассмотрены характеристики рынка виртуальных, предоплаченных и подарочных карт в мире и в России: особенности продуктов, развитие рынка, доступные количественные показатели по рынку и игрокам.

Параметры для анализа:
• основные характеристики (платежная система, валюта, срок действия);
• условия выпуска и обслуживания (выпуск, годовое обслуживание, SMS-оповещения);
• особенности и ограничения, касающиеся карт данного типа (возможные операции, лимиты на платежи, переводы и снятие наличных, способы получения карты и пр.);
• условия по кредитным картам (процентная ставка, лимит, беспроцентный период);
• бонусы и скидки.

Банки для анализа (предоплаченные карты):
1. «TalkBank».
2. «ЮMoney».
3. АК БАРС.
4. Банк Русский Стандарт.
5. ВБРР.
6. Газпромбанк.
7. КИВИ Банк.
8. МОСОБЛБАНК.
9. Почта Банк.
10. Райффайзенбанк.
11. РНКО «Деньги.Мэйл.Ру».
12. РНКО «Платежный Центр».
13. СМП Банк.
14. Совкомбанк.
15. Тинькофф Банк.
16. ТрансКапиталБанк.

Банки для анализа (виртуальные карты):
1. Абсолют Банк.
2. АК БАРС.
3. Альфа-Банк.
4. Банк ДОМ.РФ.
5. Банк Открытие.
6. Банк Русский Стандарт.
7. Банк Санкт-Петербург.
8. Всероссийский Банк Развития Регионов.
9. ВТБ.
10. Московский Индустриальный Банк.
11. МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК.
12. Почта Банк.
13. Райффайзенбанк.
14. РНКБ.
15. Росбанк.
16. Россельхозбанк.
17. РОССИЯ.
18. СБЕР БАНК.
19. Совкомбанк.
20. Тинькофф Банк.

В мониторинг новостей включены события, касающиеся целевых продуктов в линейке банков – запуск новых карт и акционные предложения для клиентов. Помимо этого проведен экспресс-обзор предложения виртуальных и предоплаченных карт, выпускаемых совместно с операторами мобильной связи.

Цель исследования
Анализ предложения на российском рынке предоплаченных и виртуальных карт для физических лиц.

Задачи исследования:
• Проанализировать основные характеристики развития рынка банковских пластиковых карт в России;
• Оценить показатели развития рынка банковских пластиковых карт по регионам России;
• Проанализировать тарифы и условия обслуживания предоплаченных и виртуальных карт, предлагаемых крупнейшими банками России.

Методы исследования:
• Сбор и анализ статистической информации по рынку;
• Мониторинг тарифов и условий предоставления предоплаченных и виртуальных карт, а также mystery-shopping – телефонные интервью со специалистами банков;
• Мониторинг материалов деловых и специализированных изданий, аналитических обзоров рынка, материалов маркетинговых и консалтинговых компаний.

Исследования по теме «Банковские услуги»

Обзоры по теме «Бизнес, финансы, страхование, маркетинг и реклама»

все обзоры
Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план
11.06.2026
Как провести маркетинговое исследование для интернет-магазина: пошаговый план

Маркетинговое исследование помогает интернет-магазину принимать решения не на основе догадок, а на основе данных: понимать покупателей, оценивать спрос, видеть конкурентные преимущества и находить точки роста продаж. Без такого исследования запуск или развитие интернет-магазина — это движение вслепую. Иногда можно вложить деньги в рекламу, закупить товар, настроить сайт и запустить акции, но не получить продаж, которые были запланированы, и причина этого чаще всего кроется в том, что рынок, покупательское поведение, конкуренты и ценовые ожидания аудитории оказываются не такими, как предполагалось изначально. Таким образом, исследование позволяет понять, кто ваши клиенты, что они ищут, сколько готовы платить, почему выбирают конкурентов и какие факторы влияют на покупку. Ряд шагов, представленных ниже, помогут интернет-магазинам снизить риски и повысить эффективность продаж.

Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce
04.06.2026
Почему маркетплейсы в России больше не могут расти за счет новых клиентов: как меняется поведение покупателей и конверсия в e-commerce

Еще недавно рост маркетплейсов выглядел почти естественным продолжением общей цифровизации потребления. Пользователи переходили в онлайн, осваивали новые сценарии покупок, а сами платформы расширяли ассортимент, логистику и присутствие в регионах, ПВЗ открывались в отдаленных и небольших населенных пунктах. На этом фоне рост клиентской базы долгое время воспринимался как почти гарантированный. Сейчас этот процесс замедлился. По открытым отраслевым данным, маркетплейсами уже пользуется подавляющее большинство онлайн-покупателей. Рынок подошел к моменту, когда дальнейшее расширение аудитории уже не может быть основным источником роста, а его динамика все больше зависит от общей потребительской активности, частоты покупок, среднего чека, конверсии и удержания своей аудитории.

Почему скидки перестали работать: о чем говорят исследования потребительского поведения
29.05.2026
Почему скидки перестали работать: о чем говорят исследования потребительского поведения

Еще несколько лет назад скидка считалась практически универсальным инструментом поднять продажи. Снизили цену, и продажи поползли вверх — быстро, просто, предсказуемо. Сегодня ситуация заметно изменилась. Даже агрессивные скидки все чаще не повышают продажи: они дают краткосрочный рост или не дают его вовсе, а покупатели перестают воспринимать акционные предложения как нечто действительно ценное. Скидка перестала быть главной приманкой, и причина этого кроется в глубокой трансформации потребительского поведения. Современный покупатель стал более рациональным, информированным и требовательным. Изменились не только критерии выбора товаров, но и сама логика принятия решений.

Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг
15.05.2026
Как клиенты выбирают лизинговую компанию — опыт построения CJM при заказе финансовых услуг

На первый взгляд процесс выбора лизинговой компании вполне понятен и рационален: для этого необходимо проанализировать рынок, сравнить предложения, оценить условия и остановиться на максимально подходящем варианте. Однако на практике поведение клиентов далеко не всегда можно описать с точки зрения такой логики, зачастую оно гораздо сложнее. Для изучения опыта клиентов крупной лизинговой компании наши аналитики использовали метод CJM (Customer Journey Map) — инструмент, позволяющий детально проанализировать и визуализировать их путь от момента возникновения потребности до заключения сделки, описать этапы этого процесса и то, как именно клиенты принимают решения на каждом из них. Проведенное исследование помогло получить полезные инсайты о том, что на самом деле чаще всего становится определяющим фактором при выборе поставщика услуг на рынке лизинга.

Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет
05.05.2026
Рост e-commerce в России: что на самом деле заставляет совершать покупки через интернет

Для большинства потребителей шопинг в интернете — привычный и понятный способ совершать покупки, пользователи сформировали определенные привычки, у них есть свои ожидания, свои паттерны поведения при выборе и заказе онлайн-товаров. По итогам анализа трендов поведения потребителей в этом сегменте наши аналитики выявили ряд интересных особенностей, характеризующих рынок электронных продаж в целом и определяющих причины роста e-commerce в РФ по состоянию на второе полугодие 2025 — начало 2026 года.

Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли
30.04.2026
Как исследования спроса помогают застройщикам подобрать форматы квартир в ЖК для роста прибыли

В современных условиях, когда конкуренция на рынке недвижимости значительно увеличилась, застройщики должны не просто возводить жилые комплексы, но и создавать продукты, которые максимально отвечают запросам целевой аудитории. Для этого важно уделять особое внимание спросу и исследовать его. Наши аналитики рассказали, как грамотно проведенный анализ поможет подобрать оптимальные форматы квартир и в итоге увеличить прибыль.

Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж
21.04.2026
Анализ спроса на маркетплейсах: какие инсайты дают исследования и как их использовать брендам для увеличения продаж

Сегодня маркетплейсы живут в режиме «здесь и сейчас»: спрос на товары может меняться буквально за несколько дней. Причинами становятся разные факторы — сезонность, тренды, экономическая ситуация, а иногда и один вирусный ролик в социальных сетях, запускающий ажиотаж. Если вчера покупатель искал люксовые помады «как у любимого блогера», сегодня он выбирает экологичные губки для посуды, а завтра его внимание захватит новый тренд из «VK Видео». Такая динамика — одновременно вызов и возможность. На примере реального кейса показываем, как анализ спроса на маркетплейсах дает брендам, способным оперативно реагировать на изменения, значительное конкурентное преимущество.

Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce
16.04.2026
Где заканчиваются данные и начинается интерпретация: главные ошибки в анализе данных в e-commerce

На первый взгляд в e-commerce все лежит на поверхности и легко измеримо: клики, конверсия, показатели по возвратам и т. п. Но за кажущейся простотой скрывается риск ошибочной интерпретации данных. Причина проста: показатели, цифры хорошо измеряют и отражают то, что произошло, но не дают понимания, почему это произошло. Например, отчет содержит информацию о том, что конверсия по карточке товара снизилась с 3,8% до 3,1%. Аналитик делает вывод, что проблема заключается в новом фото или в описании карточки и предлагает менять ее дизайн. Но в реальности причина может быть связана с ростом цены, изменением источника трафика или с сезонными колебаниями спроса. В e-commerce ошибки в анализе данных особенно опасны, т. к. любое неверное решение очень быстро повлияет на выручку.

Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce
17.03.2026
Исследование потенциала продаж в категориях и регионах для e-commerce

В e-commerce рост во многом зависит от точности выбора — не в том смысле, нужно ли выходить в новую категорию или регион, а в том, куда именно, в какой последовательности и с какой моделью входа. Чтобы не терять деньги из-за ошибочных решений, принятых на основе интуиции или неверных данных, необходимо предварительно оценить потенциал продаж в тех продуктовых и географических сегментах, на которые вы хотите сделать основной акцент. Эта задача решается в рамках маркетингового исследование целевого рынка.

Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году
13.03.2026
Исследование факторов выборов товара на маркетплейсах в 2026 году

При совершении покупок на маркетплейсах потребители видят в выдаче десятки и сотни похожих товаров, у которых примерно одинаковая цена, схожие характеристики, фотографии и описания. При этом один несколько таких товаров могут стабильно пользоваться спросом, а остальные — оставаться незамеченными. Чтобы именно ваше предложение оказалось в числе востребованных, нужно провести исследование и учесть весь комплекс факторов выбора товаров покупателями, в том числе и не самых очевидных.