Анализ рынка промышленного интернета вещей в России

Анализ рынка промышленного интернета вещей в России
17.02.2020
Подписаться на новости отрасли "IT, интернет, коммуникации"
Анализ рынка промышленного интернета вещей в России Более половины опрашиваемых ответили на первый вопрос утвердительно, т. е. на большинстве крупных промышленных предприятий в производственном оборудовании используются принципы автоматического управления через интернет. Любопытно, что среди ответивших отрицательно в основном представители сельского хозяйства, ЖКХ и мусороперерабатывающей отрасли.

Если говорить простыми словами, Интернет вещей (IoT) — это технология, которая позволяет подключать к интернету любые электронные устройства. То есть если в обычном интернете между собой общаются люди, то в интернете вещей — контроллеры, датчики, домашние бытовые приборы и сложное оборудование на крупных промышленных предприятиях. Такие системы работают автоматически, под управлением специализированного программного обеспечения, а роль человека сводится к общему контролю и формированию глобальных настроек для необходимого режима работы. Многие крупные промышленные предприятия уже установили подобное оборудование на своих производственных линиях, средний и мелкий бизнес, а также компании агропромышленного комплекса и сферы ЖКХ пока не готовы выделять соответствующие бюджеты. Но будущее однозначно за новыми инновационными технологиями, поэтому их повсеместное использование — лишь вопрос времени.

Автоматизация в рамках внедрения интернета вещей дает компаниям сильные конкурентные преимущества, поскольку позволяет получить полный контроль над производством на всех его этапах, а также оперативно перенастраивать оборудование в зависимости от изменений запросов потребителей. Для изучения текущей ситуации с использованием этой технологии на крупнейших предприятиях было проведено маркетинговое исследование рынка промышленного интернета вещей в России. Данные, приведенные в отчете, актуальны на конец 2018 года.

Методика исследования

Для получения необходимой информации были проведены экспертные интервью с представителями более 100 предприятий, работающих в различных отраслях экономики. Всего было опрошено 300 специалистов — руководителей, менеджеров, технических экспертов и IT-специалистов. Распределение респондентов по отраслям приведено на диаграмме.
В рамках опроса опрашиваемым специалистам задавались вопросы о том, насколько хорошо они знакомы с обсуждаемой технологией, внедрена ли она уже на их предприятиях и какие характеристики являются наиболее важными для них. Далее приведены результаты обработки полученных ответов и краткие выводы по итогам всего исследования.

Распределение опрашиваемых специалистов по видам деятельности

бщее представление или знакомство с концепцией

На вопрос о том, знакомы ли респонденты с технологией интернета вещей, 2/3 из них ответили отрицательно. Однако, как выяснилось в ходе дальнейших разговоров, во многих случаях это объясняется незнанием терминологии: после более подробного объяснения и нескольких приведенных примеров все опрашиваемые изменили ответ на утвердительный. Таким образом, можно считать, что сама идея концепции участникам интервью знакома довольно хорошо, но с понятием «Интернет вещей» они ее часто не связывают.

Интересно, что среди IT-руководителей данный термин известен практически всем, а у менеджеров других технических подразделений его понимание вызывало затруднения.

Доля предприятий с уже установленными или планируемыми к установке системами

Следующий блок вопросов касался того, есть ли на предприятии оборудование, работающее в рамках концепции «Индустрия 4.0» (другое название изучаемой технологии) или существуют ли планы по его внедрению в ближайшей перспективе.

Более половины опрашиваемых ответили на первый вопрос утвердительно, т. е. на большинстве крупных промышленных предприятий в производственном оборудовании используются принципы автоматического управления через интернет. Любопытно, что среди ответивших отрицательно в основном представители сельского хозяйства, ЖКХ и мусороперерабатывающей отрасли.
На вопрос о том, планируется ли внедрение систем стандарта «Интернет вещей» на их предприятиях, отрицательно ответили 75% респондентов. Столь большое количество, по всей видимости, объясняется тем, что в их числе находятся и те, кто уже работает на подобном оборудовании и в новой подобной технике не нуждается. Таким образом, долю компаний, у которых нет систем формата «Индустрия 4.0» и пока не предполагается их установка, можно оценить примерно в четверть от всех опрошенных.

Количество компаний планирующих введение инновационных технологий

При этом более 2/3 всех специалистов уверены, что инновационные технологии будут полезны на их предприятии, помогут увеличить производительность труда, качество выпускаемой продукции, конкурентоспособность и показатели эффективности производства. Четкого отраслевого разделения в этом вопросе не прослеживается, однако многие из ответивших положительно не считают планы инновационного развития приоритетными.

Какие задачи решает технология «Интернет вещей»

На вопрос о действующих или предполагаемых целях применения данного оборудования ответили 70% респондентов. Остальные либо вообще не знают специфики применения обсуждаемой технологии, либо сочли, что подобная информация является частью коммерческой тайны их предприятия. Среди тех, кто ответил, наиболее популярными были следующие мнения:

  1. Контроль и учет продукции, управление запасами, анализ данных, учет потребленных ресурсов — около 35%.
  2. Мониторинг работы оборудования, управление процессами, техникой и заданием, удаленный контроль производства — 33%.
  3. Контроль деятельности персонала, промышленное телевидение, мониторинг процессов сельхозпроизводства и загрязнения окружающей среды — 15%.

При этом самой востребованной задачей большинство интервьюируемых назвали безопасность и мониторинг, во вторую очередь — учет продукции и ресурсов и лишь в третью — контроль персонала и вопросы экологии.

Влияние страны происхождения оборудования

В целом представители российских предприятий положительно относятся к отечественному оборудованию. Ему доверяют 80% опрошенных. Те, кто отозвался неодобрительно, называли следующие причины своего недоверия:

  • меньшая надежность;
  • более узкий функционал;
  • ненадлежащее качество исполнения.

Небольшое количество участников опроса уверено, что в сложном оборудовании автоматика может быть российской, а датчики должны быть обязательно иностранного производства.
Среди высказавшихся за отечественное производство многие в качестве его решающего преимущества отмечали более низкую цену, а представители бюджетных предприятий дополнительно отметили, что не имеют возможности выбора и вынуждены практически всегда приобретать российское оборудование.

Отношение к российскому происхождению оборудования

Важные дополнительные характеристики оборудования для систем IoT

Несмотря на то, что производители оборудования, поддерживающего концепцию интернета вещей, делают упор в основном на его технологичность и функциональность, для пользователей наиболее важными вопросами являются его пыле-, влаго- и взломоустойчивость. Этот критерий отметила половина опрошенных. Еще 30% более всего заинтересованы в шифровании данных и наличии локального защищенного сервера. Среди наименее популярных ответов — единый протокол, дублирование канала связи и специальное исполнение (морозоустойчивое, рудничное, максимально отказоустойчивое).

Предпочитаемые каналы передачи данных в системах

В качестве канала связи 57% респондентов допускают использование локальной сети, 31% — инфраструктуру мобильных операторов связи, несмотря на ее более высокую стоимость, еще 5% — спутниковые каналы (видимо, в связи с большой удаленностью своих объектов). Затруднились однозначно ответить 7% участвовавших в опросе.

Общие выводы по исследованию

Согласно данным, полученным в ходе опроса, 50% крупных промышленных предприятий уже используют в том или ином виде технологию интернета вещей в своем производстве. Еще 27% готовы к инновационным преобразованиям и выражают заинтересованность в квалифицированной консультации соответствующих специалистов. Соответственно, лишь менее четверти опрошенных пока не рассматривают эту возможность.

Среди причин такого распределения можно выделить отраслевую принадлежность предприятий: в сфере производства конкуренция постоянно нарастает, поэтому лидеры каждого сегмента стремятся к увеличению своей доли рынка за счет повышения эффективности производства и качества выпускаемой продукции. А это в современных реалиях невозможно без применения новейшего технологичного оборудования.

В менее конкурентных сферах жесткой необходимости совершенствовать свою деятельность пока нет, поэтому компании здесь не стремятся (а может быть, и не имеют возможности) выделять большие бюджеты на внедрение последних новинок цифровой техники. Однако четвертая промышленная революция уже вовсю идет, и те предприятия, которые не успеют вовремя перестроить свой бизнес, рискуют потерять место на рынке.

Подписаться на новости отрасли "IT, интернет, коммуникации"
Илья Шилин
Илья Шилин
Руководитель проекта

Илья специализируется на проектах по маркетинговым исследованиям, бизнес-планам и стратегическому консалтингу.

Обзоры по теме «IT, интернет, коммуникации»

все обзоры
Промышленный интернет вещей на производстве: экономика и этапы внедрения
10.08.2026
Промышленный интернет вещей на производстве: экономика и этапы внедрения

Череповецкий металлургический комбинат «Северстали» несколько лет назад собрал данные с десятков тысяч датчиков на стане горячей прокатки в единое хранилище и построил на этих данных модели, предсказывающие поломки оборудования задолго до того, как они произойдут. За восемь месяцев работы эти модели помогли предотвратить десять аварийных остановок, а ежегодный эффект от сокращения простоя компания ожидает на уровне 200 миллионов рублей. Аналогичные оценки соотношения затрат на внедрение промышленного интернета вещей на предприятии и финансовых потерь от простоя технологического оборудования дают объективную основу для принятия инвестиционного решения в пользу использования этих технологий и на других предприятиях. Далее в статье мы приведем конкретные показатели экономического эффекта от промышленного интернета вещей в разных отраслях и бизнесах, а также расскажем, из чего складывается бюджет такого проекта, как считать его окупаемость, какие шаги проходит внедрение на практике и какие риски стоит закладывать в план с самого начала.

Рынок MES-систем в промышленности: как российские предприятия выбирают и внедряют системы управления производством
06.08.2026
Рынок MES-систем в промышленности: как российские предприятия выбирают и внедряют системы управления производством

Летом 2026 года аналитический центр TAdviser по заказу компании Axenix и при участии Фонда «Сколково» протестировал 60 с лишним российских MES-систем по 270 критериям — и получил результат, который на первый взгляд в привычную картину импортозамещения не укладывается. Продуктов на рынке сегодня в избытке: предложение обгоняет реальный спрос, а конкуренция между большим количеством разработчиков распыляет деньги и компетенции, которые можно было бы направить на углубление функциональности нескольких сильных платформ. Еще три года назад главная задача участников рынка MES-систем России заключалась в поиске продуктов, способных срочно заменить западный софт, который перестали поддерживать его разработчики. Сегодня перед потребителями стоят уже другие вопросы: какую из множества доступных систем выбрать и какие функции она должна выполнять на конкретном производстве. В этой статье мы постараемся ответить на них и дать общую оценку текущего состояния этого рынка.

Российский рынок промышленного ИИ: почему побеждают не технологии, а эффективные стратегии внедрения
23.07.2026
Российский рынок промышленного ИИ: почему побеждают не технологии, а эффективные стратегии внедрения

Рынок искусственного интеллекта является частью новой промышленной инфраструктуры бизнеса, при этом технологические возможности начинают опережать организационную и экономическую готовность его игроков. Российские компании рассматривают внедрение искусственного интеллекта как инструмент повышения эффективности бизнеса и ускорения процессов цифровизации, однако в центре внимания сегодня находятся преимущественно финансово-организационные вопросы: сколько стоит внедрение, когда инвестиции начнут окупаться, какие бизнес-процессы действительно целесообразно трансформировать с помощью AI и какие компетенции необходимы компаниям для получения измеримого экономического эффекта. Поэтому главное ограничение развития рынка промышленного ИИ в России заключается не в наборе доступных инструментов, а в экономике их внедрения.