Внедрение ИИ в пищевую отрасль: от проблем к возможностям

Объем мирового рынка продуктов питания и напитков в 2025 г. оценивается в 9,45 трлн долл. Большая его часть формируется за счет мясной промышленности — 16,4%. Ожидается, что в ближайшие 5 лет этот рынок будет расти в среднем на 6,34% в год. Положительную динамику определяет множество факторов — рост осведомленности потребителей о здоровом питании и экологии, развитие онлайн-сервисов доставки, государственная политика, урбанизация, уровень доходов и ряд других. Но одним из наиболее ярких факторов, оказывающих влияние на пищевую промышленность, является развитие искусственного интеллекта и нейросетей.

Как искусственный интеллект меняет традиционные подходы в пищевой промышленности

По данным Future Market Report, объем рынка искусственного интеллекта в сегменте продуктов питания и напитков в 2024 г. оценивался в 17 млрд долл. Ожидается, что его среднегодовой темп роста в течение 2024–2032 гг. составит 31,1%, что почти в 5 раз выше динамики самой пищевой отрасли.

Выделим следующие факторы, которые оказывают влияние на развитие ИИ в пищевой промышленности:

1. Рост спроса на автоматизацию в производстве и реализации продуктов питания. Использование нейросетей ускоряет процесс производства, снижает эксплуатационные расходы, повышает качество продукции и рациональность потребления. Среди применяемых технологий можно выделить робототехнику, машинное обучение, компьютерное зрение, распознавание речи, биометрию, обработку естественного языка, рекомендательные системы и другие.
2. Спрос на персонализированные решения — отмечается для многих отраслей, но в пищевой промышленности он выражен наиболее ярко. Здесь востребована разработка индивидуального меню для потребителя с учетом диетических особенностей, дизайна, состава продукции и т. д.
3. Логистика и стандарты безопасности. По статистике, только в США портится и выбрасывается до 40% продуктов питания, а порядка 59% ретейлинговых компаний страдают от задержек поставок. ИИ позволяет оптимизировать цепочки поставок за счет более точного прогнозирования и контроля сроков хранения, запасов, контроля за патогенами.

В российской практике данные технологии также применяются, однако пока не в таких широких масштабах. В частности, согласно исследованию, проведенному Labo Marketing в октябре 2023 г., лишь 23% предприятий пищевой промышленности используют нейросети. Среди ключевых причин столь невысокого уровня распространения искусственного интеллекта можно выделить недостаток экспертизы (с этим сталкиваются 65% представителей отрасли), отсутствие понимания конечных результатов (47%), стоимость и сложность технологии, безопасность, импортозависимость технологий ИИ и др.

Реализованные кейсы на рынке

Однако, несмотря пока на недостаточно широкое распространение этих технологий, пищевая промышленность стала одной из первых, где началось внедрение ИИ. Некоторые примеры уже реализованных проектов:

• Улучшение вкуса — совместное сотрудничество производителя лимонадов Lapochka и «Техпросвет Вконтакте» позволило выпустить лимитированный напиток, вкус которого был разработан искусственным интеллектом. Недавно X5 совместно с «Аби Продакт» запустили в продажу бульмени, разработанные с участием ИИ как по рецептуре, так и в части дизайна упаковки. Они представляют собой полностью готовый продукт, адаптированный под разные предпочтения и стили жизни. При составлении рецептуры и выборе технологий команда составила промпт (техзадание) для нейросети, соответствующий спросу современных потребителей.
• Улучшение продукта — ГК «Союзснаб» ведет разработку ассистента на базе ИИ для технологов пищевой промышленности, благодаря чему у сотрудников будет возможность получить более быстрый ответ на вопрос за счет накопленных знаний, в т. ч. коллег. Компания «Малленом Системс» разработала интеллектуальную систему «Висконт.Свекла», которая оценивает качество сахарной свеклы еще на этапе приемки путем анализа содержимого кузова грузового автомобиля на наличие грязи, ботвы, повреждений и др.
• Повышение уровня контроля за соблюдением санитарных норм — система «Direktiva: санитария», работающая совместно с механической мойкой рук на технологии компьютерного зрения. Ее деятельность основана на распознавании лиц сотрудников, она фиксирует количество мыльной пены, тщательность и продолжительность намыливания, в случае нарушения процедуры сотрудник не допускается к производству.
• Повышение трудоспособности — система видеоаналитики Morigan.Lean основана на компьютерном зрении и позволяет получить оценку производительности каждого сотрудника в режиме онлайн, а также загрузки оборудования, соблюдения санитарно-гигиенических норм и регламентов. Данная система позволила увеличить производительность труда на 15–50%.
• Улучшение дизайна — Федеральное агентство по рыболовству и Россельхозбанк благодаря ИИ разработали слоган «Рыба в банке», впоследствии консервная продукция с этим слоганом вошла в подарочный набор участникам Восточного экономического форума. Другим примером является создание упаковки для йогуртов «Вкусный Пуддинг Ehrmann», в разработке которой использовался ИИ для подбора цветовой гаммы и визуальных элементов на основе анализа потребительских предпочтений.
• Оптимизация продвижения — за счет подготовки контента с помощью ИИ Domino’s Pizza повысила коэффициент кликабельности на сайте на 57%, а при открытии электронных писем — на 26%. Кроме того, у компаний появилась возможность создавать нейроинфлюенсеров для ведения соцсетей или рекламы. Например, бренд йогуртов Epica и DADA Agency создали образ молодой и яркой девушки Саммер, ставшей первым нейроинфлюенсером, причем не только лицом бренда, но и SMM-специалистом.

Если говорить не только о перерабатывающей пищевой промышленности, но и о сельском хозяйстве, здесь также есть позитивные изменения. По официальным оценкам, в отрасли 12% предприятий уже используют «умные» технологии и еще более трети планируют их внедрять. В частности, в настоящее время в Республике Татарстан 76% дойного стада контролируется с помощью нейросетей. ИИ-алгоритмы позволяют более эффективно производить посев и уборку урожая, отслеживать состояние культур и животных и т. д. В настоящее время в РФ существует более 200 стартапов в стадии MVP, среди которых 24,2% относятся к области биотехнологий, 11,9% — к области точного земледелия, 9,6% — к БПЛА. На глобальном рынке внедрение ИИ в животноводстве уже обеспечило 15% прироста надоев и снизило затраты на ветеринарию на 20%, согласно данным McKinsey.

Перспективы развития рынка ИИ в пищевой промышленности России

В целях поддержания внедрения искусственного интеллекта в стране реализуется «Национальная стратегия развития искусственного интеллекта до 2030 года», включающая в себя меры по развитию инфраструктуры, науки, инноваций, кадров и др.

В рамках реализации стратегии к 2030 г. порядка 5 тысяч предприятий получат льготные условия по доступу к вычислительным мощностям для разработки ИИ, а 95% всех компаний будут применять ИИ. В результате благодаря внедрению нейросетей ВВП страны может получить свыше 11 трлн руб.

Одним из важных факторов, способствующих распространению искусственного интеллекта в пищевой промышленности, может стать создание единой платформы, где будет аккумулироваться информация обо всех доступных решениях и результатах их применения. В частности, в АПК такая практика уже существует и к концу 2025 г. будет разработана платформа «Агропорт», которая соберет все ИТ-решения для агропромышленного комплекса. Этот опыт необходимо внедрять и в других сегментах.